介紹 SQL 中 in與exists 和 not in與not exists 之間區別以及性能 [SQL 性能/效率/速度 提升/加快]

資料來源：https://kknews.cc/code/ql4q2lo.html

1、in 和 exists

    in是把外表和內表作hash連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢，一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。

    如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大；如果兩個表中一個較小一個較大，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in；

    例如：表A(小表)，表B(大表)

        select * from A where cc in(select cc from B) -->效率低，用到了A表上cc列的索引；
        select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) -->效率高，用到了B表上cc列的索引。
    相反的：

        select * from B where cc in(select cc from A) -->效率高，用到了B表上cc列的索引
        select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) -->效率低，用到了A表上cc列的索引。

2、not in 和 not exists

    not in 邏輯上不完全等同於not exists，如果你誤用了not in，小心你的程序存在致命的BUG，請看下面的例子：
 

        create table #t1(c1 int,c2 int);
        create table #t2(c1 int,c2 int);
        insert into #t1 values(1,2);
        insert into #t1 values(1,3);
        insert into #t2 values(1,2);
        insert into #t2 values(1,null);

        select * from #t1 where c2 not in(select c2 from #t2); -->執行結果：無
        select * from #t1 where not exists(select 1 from #t2 where #t2.c2=#t1.c2) -->執行結果：1 3

    ▲正如所看到的，not in出現了不期望的結果集，存在邏輯錯誤。

    ▲如果看一下上述兩個select 語句的執行計劃，也會不同，後者使用了hash_aj，所以，請儘量不要使用not in(它會調用子查詢)，而儘量使用not exists（它會調用關聯子查詢）。如果子查詢中返回的任意一條記錄含有空值，則查詢將不返回任何記錄。

    ▲如果子查詢欄位有非空限制，這時可以使用not in，並且可以通過提示讓它用hasg_aj或merge_aj連接。

    ▲如果查詢語句使用了not in，那麼對內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；

    ▲而not exists的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論哪個表大，用not exists都比not in 要快。

3、in 與 = 的區別

        select name from student where name in('zhang','wang','zhao');
    與
        select name from student where name='zhang' or name='wang' or name='zhao'

的結果是相同的。