如何配置神經網絡中的層數和節點數

如何配置神經網絡中的層數和節點數

如何配置神經網絡中的層數和節點數


資料來源:http://www.atyun.com/25874.html


閱讀這篇文章後,你會知道:

●單層和多層感知器網絡之間的區別。
●在網絡中擁有一個和多個隱藏層的價值。
●配置網絡中的層數和節點數的五種方法。

讓我們開始吧。

◎多層感知器
    節點,也稱為神經元或感知器,是具有一個或多個權重輸入連接的計算單元,它以某種方式連接輸入的轉移函數,並且連接輸出。然後將節點組織成層以構成網絡。

    -單層人工神經網絡,也簡稱為單層,顧名思義,具有單層節點。單層中的每個節點直接連接到輸入變量並提供輸出變量。
    -MLP中層的類型
        →輸入層:輸入變量,有時稱為可見層。
        →隱藏層:輸入和輸出層之間的節點層。這些層可能存在一個或多個。
        →輸出層:生成輸出變量的節點層。

◎要使用多少層和節點?
    1)實驗
    2)直覺
    3)去深度
    4)借用思想
    5)搜索
    結論:問天    
        

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