OpenCV中文官方文檔

• OpenCV簡介

  • 0_OpenCV-Python教程

• OpenCV安裝

  • 1_1_OpenCV-Python教程簡介
  • 1_2_在Windows中安裝OpenCV-Python
  • 1_3_在Fedora中安裝OpenCV-Python
  • 1_4_在Ubuntu中安裝OpenCV-Python

• OpenCV中的GUI特性

  • 2_1_圖像入門
  • 2_2_視頻入門
  • 2_3_OpenCV中的繪圖功能
  • 2_4_鼠標作為畫筆
  • 2_5_軌跡欄作為頂點

• 核心操作

  • 3_1_圖像的基本操作
  • 3_2_圖像上的算法運算
  • 3_3_性能指標和提陞技術

• OpenCV中的圖像處理

  • 4_1_改變顏色空間
  • 4_2_圖像幾何變換
  • 4_3_圖像閾值
  • 4_4_圖像平滑
  • 4_5_形態轉換
  • 4_6_圖像漸變
  • 4_7_Canny邊緣檢測
  • 4_8_圖像金字塔
  • 4_9_1_OpenCV中的輪廓
  • 4_9_2_輪廓特徵
  • 4_9_3_輪廓屬性
  • 4_9_4_輪廓：更多屬性
  • 4_9_5_輪廓分類
  • 4_10_1_直方圖-1：查找，佈局，分析
  • 4_10_2_直方圖-2：直方圖均衡
  • 4_10_3_直方圖3：二維直方圖
  • 4_10_4_直方圖-4：直方圖反投影
  • 4_11_傅里葉變換
  • 4_12_模板匹配
  • 4_13_霍夫線變換
  • 4_14_霍夫圈變換
  • 4_15_圖像分割與分水嶺算法
  • 4_16_相互前景提取使用GrabCut算法

• 特徵檢測與描述

  • 5_1_理解特徵
  • 5_2_哈里斯角檢測
  • 5_3_Shi-Tomasi拐角探測器和良好的跟踪功能
  • 5_4_SIFT（尺度不變特徵變換）簡介
  • 5_5_SURF簡介（加速的強大功能）
  • 5_6_用於角點檢測的FAST算法
  • 5_7_BRIEF（二進制的魯棒獨立基本特徵）
  • 5_8_ORB（定向快速和旋轉簡要）
  • 5_9_特徵匹配
  • 5_10_特徵匹配+單應性查找對象

• 視頻分析

  • 6_1_如何使用背景分離方法
  • 6_2_Meanshift和Camshift
  • 6_3_光流

• 相機校準和3D重建

  • 7_1_相機校準
  • 7_2_姿態估計
  • 7_3_對極幾何
  • 7_4_立體圖像的深度圖

• 機器學習

  • 8_1_理解KNN
  • 8_2_使用OCR手寫數據集運行KNN
  • 8_3_理解SVM
  • 8_4_使用OCR手寫數據集運行SVM
  • 8_5_理解K均值聚類
  • 8_6_OpenCV中的K均值

• 計算攝影學

  • 9_1_圖像去噪
  • 9_2_圖像修補
  • 9_3_高動態範圍

• 目標檢測

  • 10_1_級聯分類器
  • 10_2_級聯分類器訓練

• OpenCV-Python綁定

  • 11_1_OpenCV-Python綁定