AI，機器學習（模式識別），深度學習的區別與聯系

 

資料來源: https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/77945386

 

關聯:
    人工智能是最早出現的，也是最大、最外側的同心圓；其次是機器學習，稍晚一點；最內側，是深度學習。

 

機器學習(一種實現人工智能的方法)
    人們開始意識到一種可以更有效地搆建模式識別算法的方法，那就是用數據（可以通過廉價勞動力釆集獲得）去替換專家（具有很多圖像方面知識的人）。因此，我們搜集大量的人臉和非人臉圖像，再選擇一個算法，然后沖着咖啡、曬着太陽，等着計算機完成對這些圖像的學習。這就是機器學習的思想。
 

    
深度學習(一種實現機器學習的技術)
    人工神經網絡（Artificial Neural Networks）是早期機器學習中的一個重要的算法，曆經數十年風風雨雨。神經網絡的原理是受我們大腦的生理結搆——互相交叉相連的神經元啟發。但與大腦中一個神經元可以連接一定距離內的任意神經元不同，人工神經網絡具有離散的層、連接和數據傳播的方向。