卷積神經網絡(CNN/deep learning) 的一些技巧總結如下

卷積神經網絡(CNN/deep learning) 的一些技巧總結如下

卷積神經網絡(CNN/deep learning) 的一些技巧總結如下

 

1. 使用卷積層極大地減小了全連接層中的參數的數目,使學習的問題更容易
2. 使用更多強有力的規範化技術(尤其是棄權和卷積)來減小過度擬合,
3. 使用修正線性單元而不是S型神經元,來加速訓練-依據經驗,通常是3-5倍,
4. 使用GPU來計算
5. 利用充分大的數據集,避免過擬合
6. 使用正確的代價函數,避免學習減速
7. 使用好的權重初始化,避免因為神經元飽和引起的學習減速

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