捲積/卷積(convolution) 簡易手算範例+原理介紹 與 應用心得整理 備份

捲積/卷積(convolution) 簡易手算範例+原理介紹 與 應用心得整理 備份

捲積/卷積(convolution) 簡易手算範例+原理介紹 與 應用心得整理 備份


資料來源:

    https://read01.com/zh-tw/G7e3KD.html#.YGQnHK8zaUk
    https://www.twblogs.net/a/5baff4582b7177781a0f7bc8
    https://iter01.com/480243.html


GITHUB: https://github.com/jash-git/Jash-good-idea-20210318-001/tree/master/%E5%8D%B7%E7%A9%8D(convolution)

★簡易手算/原理:
    01.最容易理解的對卷積(convolution)的解釋 ~ https://www.twblogs.net/a/5baff4582b7177781a0f7bc8

    02.【CNN】很詳細的講解什麼以及為什麼是卷積(Convolution)! ~ https://iter01.com/480243.html


☆心得/重點 整理:

    01.卷積的重要的物理意義是:一個函數(如:單位響應)在另個函數(如:輸入信號)上的加權疊加。


    02.對於線性時不變系統,如果知道該系統的單位響應,那麼將單位響應和輸入信號求卷積,就相當於把輸入信號的各個時間點的單位響應 加權疊加,就直接得到了輸出信號。


    03.書上先反褶再平移,把輸入信號當作一個整體,一次算出一個時間點的響應值;而文章中把信號拆開,一次算出一個信號在所有時間的響應值,再把各個信號相加。兩者本質上是相同的。


    04.用一個模板和一幅圖像進行卷積,對於圖像上的一個點,讓模板的原點和該點重合,然後模板上的點和圖像上對應的點相乘,然後各點的積相加,就得到了該點的卷積值。


    05.(影像/圖像)卷積是一種積分運算,一來求兩個曲線重疊區域面積。可以看作加權求和,也可以用來消除噪聲、或者是特徵增強。


    06.卷積是一種線性運算,影像/圖像處理中常⾒的mask運算都是卷積,廣泛應用於圖像濾波。


One thought on “捲積/卷積(convolution) 簡易手算範例+原理介紹 與 應用心得整理 備份

  1. 摺積/捲積/卷積(convolution) 簡易手算範例+原理介紹 與 應用心得整理 備份

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