2020年7月Github上最熱門的開源項目
2020年7月Github上最熱門的開源項目
資料來源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzA1MTcyMA==&mid=2651172252&idx=2&sn=0d41c8034a3c4429a95d674d3f4f2ccd&chksm=bd2ee1bb8a5968ad0cef1ec8c58588ff2445c5b04aae5bf5287c9c7094482d8b682f14282ea3&scene=126&sessionid=1596436177&key=bf49e72a192178bf3c04c12f6204838cce86f65421de9851d1a8ccf3fc5154839163177ea2df07acd28927d24197f4158f9f27d008bd8267ed50c782e3c352450e547502c4a2f8d3d6ed04bc3ba99ff7&ascene=1&uin=MjIwODk2NDgxNw%3D%3D&devicetype=Windows+10+x64&version=62090529&lang=zh_TW&exportkey=ApIwSOUIvw66p9twX5iK2JI%3D&pass_ticket=cKTjH2fY%2BPp0i6xoKXTuA6grSXna%2Fe2CKu8JbgWhPZjAQZuzdYgIvkBj%2BsDBxT9n
01.tsunami-security-scanner ~ https://github.com/google/tsunami-security-scanner Star 5830
tsunami-security-scanner是谷歌專門為大型企業網絡開源了一個漏洞掃描神器，主要用於數千個甚至數百萬個物聯網組成的企業系統。谷歌表示，“海嘯”旨在滿足類似於谷歌這樣的高端企業的客戶需求，漏洞掃描的準確性是重中之重，項目的重點是避免出現錯誤的檢測結果。
02.gpt-3 ~ https://github.com/openai/gpt-3 Star 6367
GPT-3是一種神經網絡驅動的語言模型。與大多數語言模型一樣，GPT-3在未標記的文本數據集上進行了大量的訓練（訓練數據包括Common Crawl和Wikipedia），從文本中隨機刪除單詞或短語，並且模型必須學會僅使用周圍的單詞作為上下文來填充單詞或短語。這是一個簡單的培訓任務，可以產生功能強大且可推廣的模型。
03.backstage ~ https://github.com/spotify/backstage Star 6944
這是一個用於構建開發者門戶的開放平台，對於平台工程師而言，它使您可以輕鬆集成新工具和服務（通過插件）以及擴展現有工具和服務的功能，從而實現了可擴展性和可伸縮性。
04.DeepLearning-500-questions ~ https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions Star 39991
深度學習500問，以問答形式對常用的概率知識、線性代數、機器學習、深度學習、計算機視覺等熱點問題進行闡述，以幫助自己及有需要的讀者。全書分為18個章節，50餘萬字。由於水平有限，書中不妥之處懇請廣大讀者批評指正。
05.PaddleOCR ~ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR Star 2203
百度開源的一款超輕量級中文OCR，總模型大小僅8.6M，PaddleOCR旨在打造一套豐富、領先、且實用的OCR工具庫，助力使用者訓練出更好的模型，支持iOS和Android系統，功能如此齊全。
06.vue-next ~ https://github.com/vuejs/vue-next star 14517
Vue 3.0的Repo（目前處於Beta版）。
07.gin-vue-admin ~ https://github.com/flipped-aurora/gin-vue-admin Star 3888
基於gin+vue搭建的後台管理系統框架，集成jwt鑑權，權限管理，動態路由，分頁封裝，多點登錄攔截，資源權限，上傳下載，代碼生成器，表單生成器等基礎功能。
08.NewPipe ~ https://github.com/TeamNewPipe/NewPipe Star 9830
NewPipe是一款Android下的第三方YouTube客戶端，支持畫中畫、後台播放、變速播放、可查看留言、可導入訂閱頻道、可使用Kodi播放，是一款功能非常完善的油管客戶端。
09.gpt-2 ~ https://github.com/openai/gpt-2 Star 12469
GPT-2 是一種基於transformer 的大型語言模型，具有15 億個參數，在800 萬網頁數據集上進行訓練。
它是論文《語言模型是無人監督的多任務學習者》（Language Models are Unsupervised Multitask Learners）的代碼實現。目前發布了GPT-2 的小型（117M 參數）和中型（345M 參數）版本，還沒有發布更大的模型，但已經發布了一個數據集供研究人員研究行為。該存儲庫旨在成為研究人員和工程師嘗試使用GPT-2 的起點。
10.react ~ https://github.com/facebook/react Star 153162
React是Facebook開發的用於構建用戶界面的JavaScript庫，現已為很多公司所用，因為它採用了一種不同的方式來構建應用：借助於React，開發者可以將應用分解為彼此解耦的獨立組件，這樣就可以獨立維護並迭代各種組件了。