PYTHON 深度学习(深度學習) 目錄清單
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資料來源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjY5NzI0NA==&mid=2247490293&idx=2&sn=2dda5fdad3946d76380d26880fc1ec96&chksm=ea8b7586ddfcfc90357ae73156cb313dff26744991a93088b05b0908eefbc2b9665ff72e5e0f&scene=126&sessionid=1595572659&key=baed9475c9f7eb8b96f8a6ca4832c6994479a07b93ac47904c79f607f99840eac4a45c535641b069ce68af38989bbe030798cddaef8a9662961914a289c68acccabbb16ad65458bd61eeb213b978e060&ascene=1&uin=MjIwODk2NDgxNw%3D%3D&devicetype=Windows+10+x64&version=62090529&lang=zh_TW&exportkey=AlD5%2Bh4zjhDdX6AYEWd9r%2Fo%3D&pass_ticket=qgqIkUeTOsq%2BFeWqP%2BhUdH%2BcJCjPF%2FCEnN0KeQ5v9yt74NPxEfuBUsDOyS0Xj07b
机器学习实验室公众号内容丰富，已经发表高质量原创文章 160 余篇，主要覆盖以下方面内容：
1. 机器学习：主要包括主流机器学习算法的数学推导和Python手写实现。
机器学习算法手推系列(更新中)：
数学推导+纯Python实现机器学习算法4：决策树之ID3算法
数学推导+纯Python实现机器学习算法5：决策树之CART算法
数学推导+纯Python实现机器学习算法8：线性可分支持向量机
数学推导+纯Python实现机器学习算法10：线性不可分支持向量机
数学推导+纯Python实现机器学习算法13：Lasso回归
数学推导+纯Python实现机器学习算法14：Ridge岭回归
2. 深度学习：包括对吴恩达deeplearningai系列五门课、cs231n、cs224d等课程的学习笔记系列。对DNN、CNN、RNN等主流神经网络和计算机视觉、自然语言处理等技术均有详尽文章。
深度学习60讲系列：
深度学习笔记13：Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别
深度学习笔记14：CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现
深度学习笔记15：ubuntu16.04 下深度学习开发环境搭建与配置
深度学习笔记16：CNN经典论文研读之AlexNet及其Tensorflow实现
深度学习第18讲：CNN经典论文研读之VGG网络及其tensorflow实现
深度学习第19讲：CNN经典论文研读之残差网络ResNet及其keras实现
深度学习第20讲：CNN经典论文研读之GoogLeNet
Inception网络
深度学习第22讲：搭建一个基于keras的迁移学习花朵识别系统（附数据）
深度学习第26讲：目标检测算法经典论文研读之空间金字塔池化网络SPP-Net
深度学习第27讲：目标检测算法经典论文研读之Fast
R-CNN
深度学习第28讲：目标检测算法经典论文研读之Faster
R-CNN
深度学习第29讲：目标检测算法经典论文研读之
yolo v1
深度学习第31讲：目标检测算法经典论文研读之
yolo v2/yolo 9000
深度学习第32讲：目标检测算法经典论文研读之
yolo v3
深度学习第34讲：图像语义分割经典论文研读之
FCN 全卷积网络
深度学习第36讲：图像实例分割经典论文研读之 Mask R-CNN
深度学习第47讲：注意力机制Attention
Model与机器翻译
深度学习第51讲：自编码器（AutoEncoder）及其keras实现
深度学习第59讲：再谈深度学习三大计算框架TensorFlow、Keras和PyTorch
深度学习100问系列(更新中)：
深度学习100问-3：深度学习应掌握哪些Linux开发技术？
深度学习100问-8：什么是Batch
Normalization？
深度学习100问-9：为什么EfficientNet号称是最好的分类网络？
深度学习100问-14：图像语义分割有哪些经典的上采样方法？
深度学习100问-15：什么是深监督(Deep Supervision)？
3. R语言：包括R语言数据分析、ggplot2数据可视化、R语言爬虫等内容。
ggtech：您有一份来自Airbnb/Google的配色方案需要查收
4.
Python：包括Python爬虫、Python编程特性、数据结构等内容。
Python：Python爬虫的两套解析方法和四种爬虫实现
5. 经验感想：主要包括个人学习、工作经验总结和技术观念等：
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機器學習實驗室公眾號內容豐富，已經發表高品質原創文章 160 餘篇，主要覆蓋以下方面內容：
1. 機器學習：主要包括主流機器學習演算法的數學推導和Python手寫實現。
機器學習演算法手推系列(更新中)：
數學推導+純Python實現機器學習演算法4：決策樹之ID3演算法
數學推導+純Python實現機器學習演算法5：決策樹之CART演算法
數學推導+純Python實現機器學習演算法8：線性可分支援向量機
數學推導+純Python實現機器學習演算法9：線性支援向量機
數學推導+純Python實現機器學習演算法10：線性不可分支援向量機
數學推導+純Python實現機器學習演算法13：Lasso回歸
數學推導+純Python實現機器學習演算法14：Ridge嶺回歸
2. 深度學習：包括對吳恩達deeplearningai系列五門課、cs231n、cs224d等課程的學習筆記系列。對DNN、CNN、RNN等主流神經網路和電腦視覺、自然語言處理等技術均有詳盡文章。
深度學習60講系列：
深度學習筆記13：Tensorflow實戰之手寫mnist手寫數位識別
深度學習筆記14：CNN經典論文研讀之Le-Net5及其Tensorflow實現
深度學習筆記15：ubuntu16.04 下深度學習開發環境搭建與配置
深度學習筆記16：CNN經典論文研讀之AlexNet及其Tensorflow實現
深度學習第18講：CNN經典論文研讀之VGG網路及其tensorflow實現
深度學習第19講：CNN經典論文研讀之殘差網路ResNet及其keras實現
深度學習第20講：CNN經典論文研讀之GoogLeNet
Inception網路
深度學習第22講：搭建一個基於keras的遷移學習花朵識別系統（附資料）
深度學習第26講：目標檢測演算法經典論文研讀之空間金字塔池化網路SPP-Net
深度學習第27講：目標檢測演算法經典論文研讀之Fast R-CNN
深度學習第28講：目標檢測演算法經典論文研讀之Faster R-CNN
深度學習第29講：目標檢測演算法經典論文研讀之 yolo v1
深度學習第31講：目標檢測演算法經典論文研讀之 yolo v2/yolo 9000
深度學習第32講：目標檢測演算法經典論文研讀之 yolo v3
深度學習第34講：圖像語義分割經典論文研讀之 FCN 全卷積網路
深度學習第36講：圖像實例分割經典論文研讀之 Mask R-CNN
深度學習第47講：注意力機制Attention Model與機器翻譯
深度學習第51講：自編碼器（AutoEncoder）及其keras實現
深度學習第59講：再談深度學習三大計算框架TensorFlow、Keras和PyTorch
深度學習100問系列(更新中)：
深度學習100問-3：深度學習應掌握哪些Linux開發技術？
深度學習100問-8：什麼是Batch Normalization？
深度學習100問-9：為什麼EfficientNet號稱是最好的分類網路？
深度學習100問-14：圖像語義分割有哪些經典的上採樣方法？
深度學習100問-15：什麼是深監督(Deep Supervision)？
3. R語言：包括R語言資料分析、ggplot2資料視覺化、R語言爬蟲等內容。
ggtech：您有一份來自Airbnb/Google的配色方案需要查收
4.
Python：包括Python爬蟲、Python程式設計特性、資料結構等內容。
Python：Python爬蟲的兩套解析方法和四種爬蟲實現
5. 經驗感想：主要包括個人學習、工作經驗總結和技術觀念等：