吳恩達教你如何讀論文：論文至少看三遍！ [讀書/學習 的方法]
吳恩達教你如何讀論文：論文至少看三遍！ [讀書/學習 的方法]
資料來源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwOTc2MTUyMg==&mid=2247502384&idx=2&sn=9e2dd4ead28cd7457716449255f8d1b0&chksm=976c6fada01be6bb7be9a3474e0dfb8c432def15f9babb3ae6cbefdfecc39563d0799e784f17&scene=126&sessionid=1594093934&key=aa494bdf4b4d432b8484ea4271db8848ecc5541652bbfe561889f77c11380c39ab2a3702bd52f9df664ab68ae772e57a6b33eb361f0ddcf3ba4eb3184a90e5d2a9482bd822c2a8fab9dcc8ddce66856a&ascene=1&uin=MjIwODk2NDgxNw%3D%3D&devicetype=Windows+10+x64&version=62090529&lang=zh_TW&exportkey=AhJAIUUn3Iqg5%2BOSpUWcBwQ%3D&pass_ticket=31UhVjpBJCeMDT9ABExUivtb2BoN8zFWBoT6U8E%2B%2BkC3KUAQAKujnctNcf4lrPbP
https://towardsdatascience.com/how-you-should-read-research-papers-according-to-andrew-ng-stanford-deep-learning-lectures-98ecbd3ccfb3
https://www.youtube .com/watch?v=733m6qBH-jI
第一步:
收集資源，並整合起來。
論文、博客文章、GitHub資源庫、視頻……在谷歌上搜索「姿態估計」這個詞，得到所有關於這個關鍵詞的資源都要整理下來。
這一階段，資源數量是沒有限制的。只要是你認為重要的資料都可以整理，但要注意，一定要創建一個有用的論文、視頻和文章的短名單。
第二步:
將你認為的與主題相關的任何資源進行深入研究。
這時候，你可以繪製一張表格
對每種資源的理解程度，做一個實時的跟踪。
具體來講，最好的方式就是對所有你收集到的資源都有一個10%～20%的理解程度。
這樣，就確保你已經對你所收集到的資源，有了足夠的了解，並且還能準確的評估其相關性。
很好，你已經對這項技術基本入門了。
更進一步，仔細研讀相關程度更高的文章資源。這時候，就出現了一個問題，大概多少論文足夠了呢？
吳恩達說：對5～20篇的論文的理解，那麼就說明你對這個領域以及研究進展有了基本的了解。
如果研讀到了50～100篇，那麼已經非常了解這個領域了。
如果可以的話，還可以做一下筆記，用自己的話總結論文當中的關鍵發現、技術和研究。
第三步:
接下來，就集中介紹一下如何研究一篇論文。
吳恩達認為，要理解一篇論文，一次將一篇論文從第一個字讀到最後一個字，可能並不是最佳方式。
正確的打開方式是，一篇論文至少要看三遍。
第一遍，仔細閱讀論文中的標題、摘要和關鍵詞。
第二遍，閱讀文中的導言、結論以及圖表，快速掃描一下論文剩下的內容。
這一步主要是要把握論文中的關鍵信息，不光是導言和結論，還包括文章中任何小結論的總結，文中涉及的補充信息都跳過。
第三遍，閱讀論文的整個部分，但是要跳過任何可能陌生看不懂的數學公式，技術術語。
不過，如果你需要對這個專業領域有一個「深入」的理解，那就必須要搞懂那些公式術語了。
第四步:
如何檢測你對這篇文章的關鍵信息有了基本的了解？問自己問題吧！
吳恩達提供了一系列的問題，在閱讀的時候詢問自己。這裡就摘取一部分。
1、Describe what the authors of the paper aim to accomplish, or perhaps did achieve.
這篇論文作者的目標是什麼，或者也許已經實現了什麼。
2、If a new approach/technique/method was introduced in a paper, what are the key elements of the newly proposed approach?
如果文中引入了一種新方法/技術，那麼這一新提出的方法/技術的關鍵要素是什麼？
3、What content within the paper is useful to you?
論文中，有哪些內容對你有用。
4、What other references do you want to follow?
你還想關注哪些參考資料/文獻？
PS.
此外，還分享了一些有用的在線資源。
The Machine Learning Subreddit：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
The Deep Learning Subreddit：
https://www.reddit.com/r/deeplearning/
Paper With Code：
https://paperswithcode.com/
Research Gate：
https://www.researchgate.net/
還有一些頂級會議，比如NIPS、ICML、ICLR…
不過，吳恩達也強調：
Learn steadily rather than short burst for longevity.
穩紮穩打，而不是短時的突擊，才能長久的學習。這不光是對機器學習領域，還對整個學術領域有益。
這位博主根據吳恩達的方法，每個月至少閱讀四篇論文，來達到理解的目的。
吳恩達他自己也在視頻裡說，他就隨身攜帶著一批論文，有時間就拿出來研讀。
希望這個方法對你有所幫助～如果你有很好的學習論文的方法，也歡迎跟我們分