jashliao 用 VC++ 實現 fanfuhan OpenCV 教學001 ~ opencv-001-讀取(imread)、顯示(imshow)與儲存(imwrite)圖像
jashliao 用 VC++ 實現 fanfuhan OpenCV 教學001 ~ opencv-001-讀取(imread)、顯示(imshow)與儲存(imwrite)圖像
	
資料來源: https://fanfuhan.github.io/
https://fanfuhan.github.io/2019/03/20/opencv-001/
	
GITHUB: https://github.com/jash-git/fanfuhan_ML_OpenCV
	https://github.com/jash-git/jashliao-implements-FANFUHAN-OPENCV-with-VC
	
★前言:
	
	
★主題:
OPENCV基本輸出入函數介紹: 讀取(imread)、顯示(imshow)與儲存(imwrire)
	
★C++
// VC_FANFUHAN_OPENCV001.cpp : 定義主控台應用程式的進入點。
//
/*
// Debug | x32
通用屬性
| C/C++
|	| 一般
|		| 其他 Include 目錄 -> C:\opencv\build\include
|
| 連結器
| 	|一一般
|		|  其他程式庫目錄 -> C:\opencv\build\x64\vc15\lib
|
| 	|一輸入
|		| 其他相依性 -> opencv_world411d.lib;%(AdditionalDependencies)
// Releas | x64
組態屬性
| C/C++
|	| 一般
|		| 其他 Include 目錄 -> C:\opencv\build\include
|
| 連結器
| 	|一般
|		| 其他程式庫目錄 -> C:\opencv\build\x64\vc15\lib
|
| 	|一輸入
|		| 其他相依性 -> opencv_world411.lib;%(AdditionalDependencies)
*/
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
void pause()
{
	printf("Press Enter key to continue...");
	fgetc(stdin);
}
int main()
{
	Mat image = imread("../../images/l_hires.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);//IDE 測試路徑
	//Mat image = imread("../../../images/l_hires.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);//執行檔 測試路徑
	if (image.empty()) {
		cout << "could not load image..." << endl;
		pause();
		return -1;
	}
	else
	{
		namedWindow("input");
		imshow("input", image);
		imwrite("output.jpg", image);
		waitKey(0);
	}
	
    return 0;
} 
★Python
import cv2 as cv
src = cv.imread("../images/liuyifei_1.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
★結果圖:
	 
★延伸說明/重點回顧:
OPENCV基本輸出入函數介紹: 讀取(imread)、顯示(imshow)與儲存(imwrire)
	    OPENCV在讀取影像時就可以轉灰階圖非常方便
2 thoughts on “jashliao 用 VC++ 實現 fanfuhan OpenCV 教學001 ~ opencv-001-讀取(imread)、顯示(imshow)與儲存(imwrite)圖像”
OPENCV 讀取(imread) 參數
IMAGE_COLOR – 如果取這個標識的話,總是轉換圖像到彩色一體
IMREAD_GRAYSCALE – 如果取這個標識的話,始終將圖像轉換成灰度1
OPENCV 視窗 參數
void nameWindow(const string& winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE) ;
• WINDOW_AUTOSIZE 視窗大小自動適應圖片大小,並且不可手動更改。(上面圖1就是使用的它)
• WINDOW_NORMAL 使用者可以改變這個視窗大小(上面圖2就是使用的它)
• WINDOW_OPENGL 視窗創建的時候會支援OpenGL