7月份GitHub上最熱門的開源項目(2019/08/07)
7月份GitHub上最熱門的開源項目(2019/08/07)
01.technology_books: https://github.com/arpitjindal97/technology_books
這個項目匯集了大量編程學習相關的電子書，涵蓋Android、CSS、遊戲開發、Java、Linux、機器學習等領域
02.Outline: https://github.com/outline/outline
這是一個適合團隊使用的知識庫，美觀功能齊全，兼容性強並且還是開源的，需要以下依賴項：
Node.js> = 8.11
Postgres> = 9.5
Redis
AWS S3存儲
Slack或Google開發人員身份驗證
03.coding-interview-university: https://github.com/jwasham/coding-interview-university
這是一個亞馬遜軟件開發工程師創建的項目，裡面涵蓋他從一個沒有CS學位的初學者，到成長為大型企業的網絡開發人員的自學路線，適用於新軟件工程師或從軟件/ Web開發到軟件工程（需要計算機科學知識）的人。
04.google-access-helper: https://github.com/haotian-wang/google-access-helper
最簡單易用的谷歌訪問助手，為chrome擴展用戶量身打造。可以解決chrome擴展無法自動更新的問題，同時可以訪問谷歌google搜索、gmail郵箱、google+等谷歌服務。
05.RNIE: https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE
ERNIE 2.0是基於持續學習的語義理解預訓練框架，使用多任務學習增量式構建預訓練任務。ERNIE 2.0中，新構建的預訓練任務類型可以無縫的加入訓練框架，持續的進行語義理解學習。 本項目是ERNIE語言理解的實現（包括預訓練模型和微調工具）
06.NeteaseCloudMusicApi: https://github.com/Binaryify/NeteaseCloudMusicApi
網易云音樂NodeJS 版API，工作原理是跨站請求偽造(CSRF), 偽造請求頭, 調用官方API，具有一百多個功能特性。
07.dgraph: https://github.com/dgraph-io/dgraph
dgraph是可擴展的，分佈式的，低延遲的圖數據庫。DGraph的目標是提供Google生產水平的規模和吞吐量，在超過TB的結構數據裡，為用戶提供足夠低延遲的實時查詢。DGraph支持GraphQL作為查詢語言，響應JSON。
08.fairseq: https://github.com/pytorch/fairseq
Fairseq使用一種全新的捲積神經網絡（CNN）進行語言翻譯，結果以9倍於以往循環神經網絡（CNN）的速度實現了目前最高準確率。它在單個機器上實現多GPU訓練，並在CPU和GPU上實現快速搜索。Fairseq提供了英語到法語，英語到德語和英語到羅馬尼亞語翻譯的預訓練模型。
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