7月份GitHub上最熱門的開源項目(2019/08/07)

7月份GitHub上最熱門的開源項目(2019/08/07)

7月份GitHub上最熱門的開源項目(2019/08/07)



資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NzA2MDMyNA==&mid=2650351728&idx=1&sn=db9835e8ec22df50d1284b16b0c7e479&chksm=875a49fbb02dc0edda459e3130c29bbdfa8b16c9af45b04bc588c41a7e803c4a60413998630a&scene=0&xtrack=1&key=62ce1ef628101f48e41aa5901f086a080563c3ad78e1bbf2cf02787bf7ffda9413acbe4512c6fbe3175489f58d8c6d197ca268fb147eaf82a8b5efc80fccbefb8a5b3886cd4e3ac28ce2469ca0f8c605&ascene=1&uin=MjIwODk2NDgxNw%3D%3D&devicetype=Windows+10&version=62060833&lang=zh_TW&pass_ticket=XA72Fvp1RC459EtpX3Y%2BOqpagyVrGiy4u%2BTB38US9S4afFIQ%2FfTh%2FKs8bzhLuLXB


01.technology_books: https://github.com/arpitjindal97/technology_books

    這個項目匯集了大量編程學習相關的電子書,涵蓋Android、CSS、遊戲開發、Java、Linux、機器學習等領域
    


02.Outline: https://github.com/outline/outline

    這是一個適合團隊使用的知識庫,美觀功能齊全,兼容性強並且還是開源的,需要以下依賴項:
        Node.js> = 8.11
        Postgres> = 9.5
        Redis
        AWS S3存儲
        Slack或Google開發人員身份驗證    


03.coding-interview-university: https://github.com/jwasham/coding-interview-university

    這是一個亞馬遜軟件開發工程師創建的項目,裡面涵蓋他從一個沒有CS學位的初學者,到成長為大型企業的網絡開發人員的自學路線,適用於新軟件工程師或從軟件/ Web開發到軟件工程(需要計算機科學知識)的人。


04.google-access-helper: https://github.com/haotian-wang/google-access-helper

    最簡單易用的谷歌訪問助手,為chrome擴展用戶量身打造。可以解決chrome擴展無法自動更新的問題,同時可以訪問谷歌google搜索、gmail郵箱、google+等谷歌服務。    


05.RNIE: https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE

    ERNIE 2.0是基於持續學習的語義理解預訓練框架,使用多任務學習增量式構建預訓練任務。ERNIE 2.0中,新構建的預訓練任務類型可以無縫的加入訓練框架,持續的進行語義理解學習。 本項目是ERNIE語言理解的實現(包括預訓練模型和微調工具)    
    


06.NeteaseCloudMusicApi: https://github.com/Binaryify/NeteaseCloudMusicApi

    網易云音樂NodeJS 版API,工作原理是跨站請求偽造(CSRF), 偽造請求頭, 調用官方API,具有一百多個功能特性。
    


07.dgraph: https://github.com/dgraph-io/dgraph

    dgraph是可擴展的,分佈式的,低延遲的圖數據庫。DGraph的目標是提供Google生產水平的規模和吞吐量,在超過TB的結構數據裡,為用戶提供足夠低延遲的實時查詢。DGraph支持GraphQL作為查詢語言,響應JSON。    
    


08.fairseq: https://github.com/pytorch/fairseq

    Fairseq使用一種全新的捲積神經網絡(CNN)進行語言翻譯,結果以9倍於以往循環神經網絡(CNN)的速度實現了目前最高準確率。它在單個機器上實現多GPU訓練,並在CPU和GPU上實現快速搜索。Fairseq提供了英語到法語,英語到德語和英語到羅馬尼亞語翻譯的預訓練模型。
        ●編號724 ,輸入編號直達本文
        ●輸入shuku獲取本書免費電子資源
        ●輸入m獲取到文章目錄    

發表迴響

你的電子郵件位址並不會被公開。 必要欄位標記為 *