GitHub 標星5w+！Python 新手100 天學習計劃，這次再學不會算我輸！[Python-100-Days]
GitHub 標星5w+！Python 新手100 天學習計劃，這次再學不會算我輸！[Python-100-Days]
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第一階段，Python 語言基礎（學習週期15 天）
第1天的任務是讓你完成Python的搭建並寫出第一行命令，也就是hello word。除此之外，使用IDLE -交互式環境(REPL），編寫多行代碼，使用註釋給說明代碼的作用也是在第一天就要掌握的。
第2 天的任務是掌握Python 的語言元素，包括變量和類型、數字和字符串、運算符等。學完這些知識點，在第二天就要能夠實現應用案例包括：華氏溫度轉換成攝氏溫度、輸入圓的半徑計算周長和麵積、輸入年份判斷是否是閏年。
第3 天掌握分支結構，包括分支結構的應用場景，if 語句的使用。然後使用這三天的知識點完成案例用戶身份驗證、英制單位與公制單位互換、擲骰子決定做什麼、百分製成績轉等級制、分段函數求值、輸入三條邊的長度如果能構成三角形就計算周長和麵積等。
第4 天學習循環結構，包括while 循環的基本結構：break 語句、continue 語句等。for 循環的基本結構、range 類型等等。然後完成1~100 求和、判斷素數、猜數字遊戲、打印九九表、打印三角形圖案、猴子吃桃等經典案例。
第5 天總結前四天的知識點。
第6 天函數和模塊的使用知識點，包括：函數的作用、用函數封裝功能模塊、定義函數、調用函數、函數的參數、函數的返回值、作用域問題、用模塊管理函數。
第7 天，介紹字符串和常用數據結構知識點，包括字符串、列表、元組、集合、字典等知識點。要能用這些知識帶你完成楊輝三角、雙色球選號、井字棋等經典案例。
第8 天，面向對象編程基礎，介紹類和對象的以及基礎練習：定義學生類，定義時鐘類，定義圖形類，定義汽車類。
第9 天，面向對象進階，學習屬性、類中的方法以及運算符重載、繼承和多態等知識點，能夠完成工資結算系統、圖書自動折扣系統、自定義分數類案例。
第10 天，圖形用戶界面和遊戲開發。使用tkinter 開發GUI、使用pygame 三方庫開發遊戲應用，完成打球吃小球的遊戲。
第11 天，文件和異常。學會讀文件，寫文件，異常處理，代碼塊等知識點，完成案例：歌詞解析
第12 天，字符串和正則表達式。重點是正則表達式相關知識點，並能使用正則表達式驗證輸入的字符串
第13 天，進程和線程，掌握進程和線程的概念、進程的使用方法。
第14 天分為兩個部分，第一部分網絡編程入門，第二部分網絡應用開發。網絡編程入門介紹計算機網絡基礎、網絡應用架構、Python 網絡編程。第二部分介紹訪問網絡API、文件傳輸、電子郵件、短信服務（twilio模塊/ 國內的短信服務）
第15 天，圖像和文檔處理。包括用Pillow 處理圖片，讀寫Word 文檔，讀寫Excel文件，生成PDF文件等知識點。
第二階段，Python 語言進階（週期15 天）
這一階段要掌握常用數據結構、函數的高級用法(例如Lambda 函數、作用域和閉包）、面向對象設計原則、迭代器和生成器、並發和異步編程等五個部分，每兩天一個部分！
第三階段， Web 前端入門（週期10 天）
包括：用HTML 標籤承載頁面內容、用CSS 渲染頁面、用JavaScript 處理交互式行為、jQuery 入門和提高、Vue.js 入門、Element 的使用、Bootstrap 的使用。
第四階段，玩轉Linux 操作系統（週期5 天）
包括操作系統發展史和Linux 概述、Linux 基礎命令、Linux 中的實用程序、Linux 的文件系統、Vim 編輯器的應用、環境變量和Shell 編程、軟件的安裝和服務的配置、網絡訪問和管理。
第五階段，數據庫基礎和進階（週期5 天）
介紹包括關係型數據庫MySQL、SQL的使用以及範式理論，設計二維表的指導思想、數據完整性、數據一致性等相關知識點。最後介紹NoSQL入門。
第六階段，實戰Django（週期15 天）
從第41天開始，就從理論到實踐啦！Django實戰， 5分鐘快速上手，深入模型理解關係數據庫配置、使用ORM完成對模型的CRUD操作、Django模型最佳實踐；學會加載靜態資源、用Ajax請求獲取數據。
這個階段你還將學到表單的應用、Cookie 和Session、中間件的應用、 日誌和緩存、 文件上傳和富文本編輯、 文件下載和報表、RESTful 架構和DRF 入門、 RESTful 架構和DRF 進階、使用緩存、短信和郵件、 異步任務和定時任務、單元測試和項目上線；最後學習項目開發流程和相關工具。
第七階段，實戰Flask（週期5 天）
此階段掌握：Flask入門、模板的使用、表單的處理、數據庫操作、項目實戰。
第八階段，實戰Tornado（週期5 天）
在進入正式的知識點之前，先花一天的時間掌握預備知識：並發編程、I/O模式和事件驅動。然後開始學習Tornado入門、異步化、WebSocket的應用等等。
第九階段，爬蟲開發（週期10 天）
包括網絡爬蟲和相關工具、數據採集和解析、存儲數據、並發下載、解析動態內容、表單交互和驗證碼處理、 Scrapy 入門、Scrapy 高級應用、Scrapy 分佈式實現等等。
第十階段， 數據處理和機器學習（週期15 天）
在工具知識點部分，主要介紹機器學習基礎、 Pandas的應用、 NumPy和SciPy的應用、 Matplotlib和數據可視化。在算法部分，主要介紹k最近鄰(KNN)分類、決策樹、貝葉斯分類、支持向量機(SVM)、 K-均值聚類、回歸分析。其他也包括：大數據分析入門、大數據分析進階、 Tensorflow入門、 Tensorflow實戰、推薦系統。
第十一階段， 團隊項目開發（週期10 天）
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