OPENCV機器學習實務班BY C/C++ [資策會 課表 備份]

資料來源: https://www.iiiedu.org.tw/OCVM/

預備知識

    。會寫c/c++ ,了解指標運作
    。已上過「OpenCV影像處理與電腦視覺應用by C/C++」課程

適合對象

1. 從事機器學習之研究人員
2. 自動光學檢測相關領域開發應用之工程師 
3. 想投入於影像處理與電腦視覺開發之工程師

課程日期

108年9/23-9/24 ( 週 一二 白天 9:00 ~ 17:00 )，共2天、計14小時
*主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利

上課地點

資策會數位教育研究所，
A棟：台北市復興南路一段390號2、3樓
B棟：台北市信義路三段153號10樓
* 上課地點與教室之確認，以上課通知函為主

課程內容

課程單元 課程內容大綱
OpenCV 3.x
    。CMake安裝
    。opencv_contribute套件
機器學習介紹
    。訓練資料/測試資料
    。分類/分群問題
    。預測問題
機器學習函式庫介紹
    。Linear Regression
    。K-Nearest Neighbors(KNN)
    。Normal Bayes Classifier
    。Neural Networks
    。Support Vector Machines(SVM)
    。Decision Trees
    。Boosting/Ada-Boost
    。Random Trees
    。Expectation Maximization (EM)
輪廓搜尋
    。輪廓搜尋
    。凸形輪廓(convexHull)
    。最小包覆矩形
    。物件特徵(moment、contourArea、arcLength)
    。輪廓和點距離
影像特徵擷取
    。Harris 角點偵測
    。BRISK特徵
    。KAZE特徵
    。ORB特徵
案例演練
    。數字辨識
    。物件偵測
    。人臉辨識