輝達接收英特爾「近百名員工」還多給33%年薪! 陸行之:將帥無能累死三軍

輝達接收英特爾「近百名員工」還多給33%年薪! 陸行之:將帥無能累死三軍

輝達接收英特爾「近百名員工」還多給33%年薪! 陸行之:將帥無能累死三軍


資料來源: https://www.msn.com/zh-tw/news/other/%E8%BC%9D%E9%81%94%E6%8E%A5%E6%94%B6%E8%8B%B1%E7%89%B9%E7%88%BE-%E8%BF%91%E7%99%BE%E5%90%8D%E5%93%A1%E5%B7%A5-%E9%82%84%E5%A4%9A%E7%B5%A633-%E5%B9%B4%E8%96%AA-%E9%99%B8%E8%A1%8C%E4%B9%8B-%E5%B0%87%E5%B8%A5%E7%84%A1%E8%83%BD%E7%B4%AF%E6%AD%BB%E4%B8%89%E8%BB%8D/ar-AA1twzLY?ocid=winp2fptaskbar&cvid=92ef964b46cf4c79bc61374c1fd25be5&ei=9


    英特爾全球大裁員,被裁撤的員工成為業界爭搶人才,其中AI晶片大廠輝達(NVIDIA)就大量接收了英特爾在以色列的離職菁英員工,數量可能達到百人,且薪資待遇,包括股票選擇權和獎金,甚至比前東家英特爾平均高出33%。


    透過LinkedIn社群網路上的個人資料更新情況,今年至少有30名員工離開英特爾,加入輝達位於以色列約克尼穆和特拉維夫的辦公室,這些員工包括核心處理器開發工程師、硬體架構專業人員、電力管理人員以及晶片設計軟體開發人員。粗估輝達近幾個月聘用的英特爾前員工總數在60至90人之間,且由於自願退休與裁員浪潮尚未完,輝達可能會再接手10幾名員工達到百人。


    據媒體報導,轉任輝達員工,薪資待遇都獲得提升,初級硬體工程師的起薪為年薪56.6萬新謝克爾(約新台幣482.5萬元),包括股票選擇權和獎金,比英特爾平均高出了33%。對此,知名半導體分析師陸行之也稱,如果一家半導體公司大裁員,遭到裁員者不但被同業雇用,薪資以及選擇權外加獎金反而高出前東家33%,感覺這像是「將帥無能,累死三軍」。


心得: 路遙知馬力(讓我們繼續看下去)

2 thoughts on “輝達接收英特爾「近百名員工」還多給33%年薪! 陸行之:將帥無能累死三軍

  1. Linux 之父 Linus Torvalds認為生成式 AI 超過 90%都是炒作!五年後大家見真章!

    https://www.techbang.com/posts/119307-linux-linus-torvalds-ai-hype

    Linux 核心創造者林納斯·托瓦茲(Linus Torvalds)認為,產業圍繞生成式 AI 的行銷炒作有 90% 是浮誇宣傳,並無實質意義,而且這項技術可能需要多年才能真正證明其價值。

    托瓦茲上個月在維也納舉行的開源高峰會(Open Source Summit)上接受「專注於影片敘事的平台」TFiR 的訪問,當被問及對現代科技的看法,特別是生成式 AI 時,他表達了自己的看法。

    「我認為 AI 很有趣,並且它會改變世界;但我也非常討厭炒作的循環,所以目前我對 AI 的態度是基本上忽略它,」托瓦茲說道。

    「我認為整個 AI 產業處於非常不利的狀態,其中 90% 是行銷,只有 10% 是現實。五年後事情會有所改變,屆時我們將看到 AI 真正被用於哪些工作負載,」他補充道。

    OpenAI 的 ChatGPT「做了很棒的示範,而且它顯然被用於許多領域,例如圖形設計等等,但我真的很討厭炒作循環。」

    IT 產業一向以行銷吹噓聞名,聚焦於新興技術過度承諾卻難以達成。Linux 核心開發者表示,這是一個問題:「在幾年前的 AI 之前,人們談論的只是加密貨幣,而我就是不喜歡這種炒作的循環。」

    根據 Informa 研究員史蒂夫·布雷齊爾(Steve Brazier)本月在 Canalys 通路論壇上的發言,自 2023 年初以來,已有約 950 億美元投資於 AI 新創公司,而四大超大規模業者已投入 2000 億美元的資本支出。

    「在約 2,000 億美元的資本支出中,只有約 200 億美元的收入來自於 AI 服務的實際消費者和企業,比如 Copilot 訂閱費和 ChatGPT 訂閱費,因此對終端使用者的實際回報很低。而整個 AI 爆發的賭注,將取決於他們是否能夠儘快提升這 200 億美元的收入。」

    稍晚,投資者的焦點將再次聚焦於 Google,而明天則輪到 Microsoft,屆時這些公司將發布最新的財務業績。Microsoft 向 OpenAI、Mistral 和 Inflection 投入數十億美元,而 Google 則在 Anthropic 上下注。

    這兩家公司仍在努力向客戶推銷生成式 AI 的生產力效益,但投資回報似乎不確定,企業治理的相關挑戰有時成為關鍵因素。

    紐約大學榮譽教授兼 AI 專家蓋瑞·馬庫斯(Gary Marcus)上週告訴 The Reg,生成式 AI 有其用途,但『並不可靠』。

    「更廣泛來說,每個人都在推動生成式 AI 以試圖收回巨額投資,但情況並不順利。2023 年充滿了炒作;在 2024 年,我看到了很多幻滅,」馬庫斯說道。

    因此,托瓦茲並不孤單。他的看法一針見血——並且與某些會失控的聊天機器人不同──他甚至不需要說任何髒話就能表達觀點。

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