基於Python使用OpenCV進行車牌檢測/車牌辨識

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文字重點摘要:

    車牌識別及步驟(SOP)

        1.車牌檢測：第一步是從車上檢測車牌。我們將使用OpenCV中的輪廓選項來檢測矩形對像以查找車牌。如果我們知道車牌的確切尺寸、顏色和大致位置，可以提高準確度。通常，檢測算法是根據特定國家使用的攝像機位置和車牌類型進行訓練的。如果圖像中甚至沒有汽車，這將變得更加棘手，在這種情況下，我們將執行額外的步驟來檢測汽車，然後是車牌。



        2.字符分割：一旦我們檢測到車牌，我們必須將其裁剪出來並保存為新圖像。同樣，使用OpenCV也可以輕鬆地完成此操作。



        3.字符識別：現在，我們在上一步中獲得的新圖像肯定會有一些字符（數字/字母）寫在上面。因此，我們可以對其執行OCR（光學字符識別）來檢測數字。

    軟體環境：

        OpenCV： OpenCV是一個主要針對實時計算機視覺的編程函數庫，本項目使用的是4.1.0版。



        Python：使用3.6.7版。



        IDE：我將在這裡使用Jupyter。



        Haar cascade：這是一種機器學習對象檢測算法，用於識別圖像或視頻中的對象。



        Keras：易於使用並得到廣泛支持，Keras使深度學習盡可能簡單。

        Scikit學習：它是一個用於Python編程語言的自由軟件機器學習庫。

完整圖文: