單片機11種數字濾波器(原始碼)
單片機11種數位濾波器(原始碼)
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A、名称:卡尔曼滤波法 A、名称:一阶滞后滤波法 B、方法: 取a=0-1,本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果。 C、优点: 对周期性干扰具有良好的抑制作用; 适用于波动频率较高的场合。 D、缺点: 相位滞后,灵敏度低; 滞后程度取决于a值大小; 不能消除滤波频率高于采样频率1/2的干扰信号。 A、名称:中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法) B、方法: 采一组队列去掉最大值和最小值后取平均值, 相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”。 连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值, 然后计算N-2个数据的算术平均值。 N值的选取:3-14。 C、优点: 融合了“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”两种滤波法的优点。 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由其所引起的采样值偏差。 对周期干扰有良好的抑制作用。 平滑度高,适于高频振荡的系统。 D、缺点: 计算速度较慢,和算术平均滤波法一样。 比较浪费RAM。 A、名称:加权递推平均滤波法 B、方法: 是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权; 通常是,越接近现时刻的数据,权取得越大。 给予新采样值的权系数越大,则灵敏度越高,但信号平滑度越低。 C、优点: 适用于有较大纯滞后时间常数的对象,和采样周期较短的系统。 D、缺点: 对于纯滞后时间常数较小、采样周期较长、变化缓慢的信号; 不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度,滤波效果差。 A、名称:限幅平均滤波法 B、方法: 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”; 每次采样到的新数据先进行限幅处理, 再送入队列进行递推平均滤波处理。 C、优点: 融合了两种滤波法的优点; 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。 D、缺点: 比较浪费RAM。 A、名称:限幅消抖滤波法 B、方法: 相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”; 先限幅,后消抖。 C、优点: 继承了“限幅”和“消抖”的优点; 改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统。 D、缺点: 对于快速变化的参数不宜。 A、名称:限幅滤波法(又称程序判断滤波法) B、方法: 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A), 每次检测到新值时判断: 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效, 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值。 C、优点: 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰。 D、缺点: 无法抑制那种周期性的干扰。 平滑度差。 A、名称:消抖滤波法 B、方法: 设置一个滤波计数器,将每次采样值与当前有效值比较: 如果采样值=当前有效值,则计数器清零; 如果采样值<>当前有效值,则计数器+1,并判断计数器是否>=上限N(溢出); 如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器。 C、优点: 对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果; 可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动。 D、缺点: 对于快速变化的参数不宜; 如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统。 A、名称:递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) B、方法: 把连续取得的N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N, 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据(先进先出原则), 把队列中的N个数据进行算术平均运算,获得新的滤波结果。 N值的选取:流量,N=12;压力,N=4;液面,N=4-12;温度,N=1-4。 C、优点: 对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高; 适用于高频振荡的系统。 D、缺点: 灵敏度低,对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差; 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差; 不适用于脉冲干扰比较严重的场合; 比较浪费RAM。 A、名称:算术平均滤波法 B、方法: 连续取N个采样值进行算术平均运算: N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低; N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高; N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4。 C、优点: 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波; 这种信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动。 D、缺点: 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用; 比较浪费RAM。
A、名稱:卡爾曼濾波法 A、名稱:一階滯後濾波法 B、方法: 取a=0-1,本次濾波結果=(1-a)*本次採樣值+a*上次濾波結果。 C、優點: 對週期性干擾具有良好的抑制作用; 適用於波動頻率較高的場合。 D、缺點: 相位滯後,靈敏度低; 滯後程度取決於a值大小; 不能消除濾波頻率高於採樣頻率1/2的干擾信號。 A、名稱:中位值平均濾波法(又稱防脈衝干擾平均濾波法) B、方法: 采一組佇列去掉最大值和最小值後取平均值, 相當於“中位值濾波法”+“算術平均濾波法”。 連續採樣N個資料,去掉一個最大值和一個最小值, 然後計算N-2個資料的算術平均值。 N值的選取:3-14。 C、優點: 融合了“中位值濾波法”+“算術平均濾波法”兩種濾波法的優點。 對於偶然出現的脈衝性干擾,可消除由其所引起的採樣值偏差。 對週期干擾有良好的抑制作用。 平滑度高,適於高頻振盪的系統。 D、缺點: 計算速度較慢,和算術平均濾波法一樣。 比較浪費RAM。 A、名稱:加權遞推平均濾波法 B、方法: 是對遞推平均濾波法的改進,即不同時刻的資料加以不同的權; 通常是,越接近現時刻的資料,權取得越大。 給予新採樣值的權係數越大,則靈敏度越高,但信號平滑度越低。 C、優點: 適用於有較大純滯後時間常數的物件,和採樣週期較短的系統。 D、缺點: 對於純滯後時間常數較小、採樣週期較長、變化緩慢的信號; 不能迅速反應系統當前所受干擾的嚴重程度,濾波效果差。 A、名稱:限幅平均濾波法 B、方法: 相當於“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”; 每次採樣到的新資料先進行限幅處理, 再送入佇列進行遞推平均濾波處理。 C、優點: 融合了兩種濾波法的優點; 對於偶然出現的脈衝性干擾,可消除由於脈衝干擾所引起的採樣值偏差。 D、缺點: 比較浪費RAM。 A、名稱:限幅消抖濾波法 B、方法: 相當於“限幅濾波法”+“消抖濾波法”; 先限幅,後消抖。 C、優點: 繼承了“限幅”和“消抖”的優點; 改進了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導入系統。 D、缺點: 對於快速變化的參數不宜。 A、名稱:限幅濾波法(又稱程式判斷濾波法) B、方法: 根據經驗判斷,確定兩次採樣允許的最大偏差值(設為A), 每次檢測到新值時判斷: 如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效, 如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值。 C、優點: 能有效克服因偶然因素引起的脈衝干擾。 D、缺點: 無法抑制那種週期性的干擾。 平滑度差。 A、名稱:消抖濾波法 B、方法: 設置一個濾波計數器,將每次採樣值與當前有效值比較: 如果採樣值=當前有效值,則計數器清零; 如果採樣值<>當前有效值,則計數器+1,並判斷計數器是否>=上限N(溢出); 如果計數器溢出,則將本次值替換當前有效值,並清計數器。 C、優點: 對於變化緩慢的被測參數有較好的濾波效果; 可避免在臨界值附近控制器的反復開/關跳動或顯示器上數值抖動。 D、缺點: 對於快速變化的參數不宜; 如果在計數器溢出的那一次採樣到的值恰好是干擾值,則會將干擾值當作有效值導入系統。 A、名稱:遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法) B、方法: 把連續取得的N個採樣值看成一個佇列,佇列的長度固定為N, 每次採樣到一個新資料放入隊尾,並扔掉原來隊首的一次資料(先進先出原則), 把佇列中的N個資料進行算術平均運算,獲得新的濾波結果。 N值的選取:流量,N=12;壓力,N=4;液面,N=4-12;溫度,N=1-4。 C、優點: 對週期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高; 適用於高頻振盪的系統。 D、缺點: 靈敏度低,對偶然出現的脈衝性干擾的抑制作用較差; 不易消除由於脈衝干擾所引起的採樣值偏差; 不適用於脈衝干擾比較嚴重的場合; 比較浪費RAM。 A、名稱:算術平均濾波法 B、方法: 連續取N個採樣值進行算術平均運算: N值較大時:信號平滑度較高,但靈敏度較低; N值較小時:信號平滑度較低,但靈敏度較高; N值的選取:一般流量,N=12;壓力:N=4。 C、優點: 適用於對一般具有隨機干擾的信號進行濾波; 這種信號的特點是有一個平均值,信號在某一數值範圍附近上下波動。 D、缺點: 對於測量速度較慢或要求資料計算速度較快的即時控制不適用; 比較浪費RAM。
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單片機上常用的10個數位濾波器/數值濾波器 演算法
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C/C++ 数字滤波器
一阶滞后滤波.cpp
中位值平均滤波.cpp
中位值滤波.cpp
加权递推平均滤波法.cpp
卡尔曼滤波.cpp
消抖滤波.cpp
算术平均滤波.cpp
递推平均滤波.cpp
限幅平均滤波法.cpp
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C/C++ 數位濾波器
一階滯後濾波.cpp
中位值平均濾波.cpp
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加權遞推平均濾波法.cpp
卡爾曼濾波.cpp
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