0-1
Loss Function

0-1損失函數

Accept-Reject
Sampling Method

接受–拒絕抽樣法/接受–拒絕釆樣法

Accumulated
Error Backpropagation

累積誤差反向傳播

Accuracy

精度

Acquisition
Function

釆集函數

Action

動作

Activation
Function

激活函數

Active
Learning

主動學習

Adaptive
Bitrate Algorithm

自適應比特率算法

Adaptive
Boosting

AdaBoost

Adaptive
Gradient Algorithm

AdaGrad

Adaptive
Moment Estimation Algorithm

Adam算法

Adaptive
Resonance Theory

自適應諧振理論

Additive
Model

加性模型

Affinity
Matrix

親和矩陣

Agent

智能體

Algorithm

算法

Alpha-Beta
Pruning

α-β修剪法

Anomaly
Detection

異常檢測

Approximate
Inference

近似推斷

Area
Under ROC Curve

AUC

Artificial
Intelligence

人工智能

Artificial
Neural Network

人工神經網絡

Artificial
Neuron

人工神經元

Attention

注意力

Attention
Mechanism

注意力機制

Attribute

屬性

Attribute
Space

屬性空間

Autoencoder

自編碼器

Automatic
Differentiation

自動微分

Autoregressive
Model

自回歸模型

Back
Propagation

反向傳播

Back
Propagation Algorithm

反向傳播算法

Back
Propagation Through Time

隨時間反向傳播

Backward
Induction

反向歸納

Backward
Search

反向搜索

Bag
of Words

詞袋

Bandit

賭博機/老虎機

Base
Learner

基學習器

Base
Learning Algorithm

基學習算法

Baseline

基准

Batch

批量

Batch
Normalization

批量規范化

Bayes
Decision Rule

貝葉斯決策准則

Bayes
Model Averaging

貝葉斯模型平均

Bayes
Optimal Classifier

貝葉斯最優分類器

Bayes’
Theorem

貝葉斯定理

Bayesian
Decision Theory

貝葉斯決策理論

Bayesian
Inference

貝葉斯推斷

Bayesian
Learning

貝葉斯學習

Bayesian
Network

貝葉斯網/貝葉斯網絡

Bayesian
Optimization

貝葉斯優化

Beam
Search

束搜索

Benchmark

基准

Belief
Network

信念網/信念網絡

Belief
Propagation

信念傳播

Bellman
Equation

貝爾曼方程

Bernoulli
Distribution

伯努利分布

Beta
Distribution

貝塔分布

Between-Class
Scatter Matrix

類間散度矩陣

BFGS

BFGS

Bias

偏差/偏置

Bias
In Affine Function

偏置

Bias
In Statistics

偏差

Bias
Shift

偏置偏移

Bias-Variance
Decomposition

偏差 – 方差分解

Bias-Variance
Dilemma

偏差 – 方差困境

Bidirectional
Recurrent Neural Network

雙向循環神經網絡

Bigram

二元語法

Bilingual
Evaluation Understudy

BLEU

Binary
Classification

二分類

Binomial
Distribution

二項分布

Binomial
Test

二項檢驗

Boltzmann
Distribution

玻爾玆曼分布

Boltzmann
Machine

玻爾玆曼機

Boosting

Boosting

Bootstrap
Aggregating

Bagging

Bootstrap
Sampling

自助釆樣法

Bootstrapping

自助法/自舉法

Break-Event
Point

平衡點

Bucketing

分桶

Calculus
of Variations

變分法

Cascade-Correlation

級聯相關

Catastrophic
Forgetting

災難性遺忘

Categorical
Distribution

類別分布

Cell

單元

Chain
Rule

鏈式法則

Chebyshev
Distance

切比雪夫距離

Class

類別

Class-Imbalance

類別不平衡

Classification

分類

Classification
And Regression Tree

分類與回歸樹

Classifier

分類器

Clique

團

Cluster

簇

Cluster
Assumption

聚類假設

Clustering

聚類

Clustering
Ensemble

聚類集成

Co-Training

協同訓練

Coding
Matrix

編碼矩陣

Collaborative
Filtering

協同過濾

Competitive
Learning

競爭型學習

Comprehensibility

可解釋性

Computation
Graph

計算圖

Computational
Learning Theory

計算學習理論

Conditional
Entropy

條件熵

Conditional
Probability

條件概率

Conditional
Probability Distribution

條件概率分布

Conditional
Random Field

條件隨機場

Conditional
Risk

條件風險

Confidence

置信度

Confusion
Matrix

混淆矩陣

Conjugate
Distribution

共軛分布

Connection
Weight

連接權

Connectionism

連接主義

Consistency

一致性

Constrained
Optimization

約束優化

Context
Variable

上下文變量

Context
Vector

上下文向量

Context
Window

上下文窗口

Context
Word

上下文詞

Contextual
Bandit

上下文賭博機/上下文老虎機

Contingency
Table

列聯表

Continuous
Attribute

連續屬性

Contrastive
Divergence

對比散度

Convergence

收斂

Convex
Optimization

凸優化

Convex
Quadratic Programming

凸二次規划

Convolution

卷積

Convolutional
Kernel

卷積核

Convolutional
Neural Network

卷積神經網絡

Coordinate
Descent

坐標下降

Corpus

語料庫

Correlation
Coefficient

相關系數

Cosine
Similarity

余弦相似度

Cost

代價

Cost
Curve

代價曲線

Cost
Function

代價函數

Cost
Matrix

代價矩陣

Cost-Sensitive

代價敏感

Covariance

協方差

Covariance
Matrix

協方差矩陣

Critical
Point

臨界點

Cross
Entropy

交叉熵

Cross
Validation

交叉驗證

Curse
of Dimensionality

維數災難

Cutting
Plane Algorithm

割平面法

Data
Mining

數據挖掘

Data
Set

數據集

Davidon-Fletcher-Powell

DFP

Decision
Boundary

決策邊界

Decision
Function

決策函數

Decision
Stump

決策樹樁

Decision
Tree

決策樹

Decoder

解碼器

Decoding

解碼

Deconvolution

反卷積

Deconvolutional
Network

反卷積網絡

Deduction

演繹

Deep
Belief Network

深度信念網絡

Deep
Boltzmann Machine

深度玻爾玆曼機

Deep
Convolutional Generative Adversarial Network

深度卷積生成對抗網絡

Deep
Learning

深度學習

Deep
Neural Network

深度神經網絡

Deep
Q-Network

深度Q網絡

Delta-Bar-Delta

Delta-Bar-Delta

Denoising

去噪

Denoising
Autoencoder

去噪自編碼器

Denoising
Score Matching

去躁分數匹配

Density
Estimation

密度估計

Density-Based
Clustering

密度聚類

Derivative

導數

Determinant

行列式

Diagonal
Matrix

對角矩陣

Dictionary
Learning

字典學習

Dimension
Reduction

降維

Directed
Edge

有向邊

Directed
Graphical Model

有向圖模型

Directed
Separation

有向分離

Dirichlet
Distribution

狄利克雷分布

Discriminative
Model

判別式模型

Discriminator

判別器

Discriminator
Network

判別網絡

Distance
Measure

距離度量

Distance
Metric Learning

距離度量學習

Distributed
Representation

分布式表示

Diverge

發散

Divergence

散度

Diversity

多樣性

Diversity
Measure

多樣性度量/差異性度量

Domain
Adaptation

領域自適應

Dominant
Strategy

主特徵值

Dominant
Strategy

占優策略

Down
Sampling

下釆樣

Dropout

暫退法

Dropout
Boosting

暫退Boosting

Dropout
Method

暫退法

Dual
Problem

對偶問題

Dummy
Node

啞結點

Dynamic
Bayesian Network

動態貝葉斯網絡

Dynamic
Programming

動態規划

Early
Stopping

早停

Eigendecomposition

特徵分解

Eigenvalue

特徵值

Element-Wise
Product

逐元素積

Embedding

嵌入

Empirical
Conditional Entropy

經驗條件熵

Empirical
Distribution

經驗分布

Empirical
Entropy

經驗熵

Empirical
Error

經驗誤差

Empirical
Risk

經驗風險

Empirical
Risk Minimization

經驗風險最小化

Encoder

編碼器

Encoding

編碼

End-To-End

端到端

Energy
Function

能量函數

Energy-Based
Model

基於能量的模型

Ensemble
Learning

集成學習

Ensemble
Pruning

集成修剪

Entropy

熵

Episode

回合

Epoch

輪

Error

誤差

Error
Backpropagation Algorithm

誤差反向傳播算法

Error
Backpropagation

誤差反向傳播

Error
Correcting Output Codes

糾錯輸出編碼

Error
Rate

錯誤率

Error-Ambiguity
Decomposition

誤差－分歧分解

Estimator

估計/估計量

Euclidean
Distance

歐氏距離

Evidence

證據

Evidence
Lower Bound

證據下界

Exact
Inference

精確推斷

Example

樣例

Expectation

期望

Expectation
Maximization

期望最大化

Expected
Loss

期望損失

Expert
System

專家系統

Exploding
Gradient

梯度爆炸

Exponential
Loss Function

指數損失函數

Factor

因子

Factorization

因子分解

Feature

特徵

Feature
Engineering

特徵工程

Feature
Map

特徵圖

Feature
Selection

特徵選擇

Feature
Vector

特徵向量

Featured
Learning

特徵學習

Feedforward

前饋

Feedforward
Neural Network

前饋神經網絡

Few-Shot
Learning

少試學習

Filter

濾波器

Fine-Tuning

微調

Fluctuation

振蕩

Forget
Gate

遺忘門

Forward
Propagation

前向傳播/正向傳播

Forward
Stagewise Algorithm

前向分步算法

Fractionally
Strided Convolution

微步卷積

Frobenius
Norm

Frobenius 范數

Full
Padding

全填充

Functional

泛函

Functional
Neuron

功能神經元

Gated
Recurrent Unit

門控循環單元

Gated
RNN

門控RNN

Gaussian
Distribution

高斯分布

Gaussian
Kernel

高斯核

Gaussian
Kernel Function

高斯核函數

Gaussian
Mixture Model

高斯混合模型

Gaussian
Process

高斯過程

Generalization
Ability

泛化能力

Generalization
Error

泛化誤差

Generalization
Error Bound

泛化誤差上界

Generalize

泛化

Generalized
Lagrange Function

廣義拉格朗日函數

Generalized
Linear Model

廣義線性模型

Generalized
Rayleigh Quotient

廣義瑞利商

Generative
Adversarial Network

生成對抗網絡

Generative
Model

生成式模型

Generator

生成器

Generator
Network

生成器網絡

Genetic
Algorithm

遺傳算法

Gibbs
Distribution

吉布斯分布

Gibbs
Sampling

吉布斯釆樣/吉布斯抽樣

Gini
Index

基尼指數

Global
Markov Property

全局馬爾可夫性

Global
Minimum

全局最小

Gradient

梯度

Gradient
Clipping

梯度截斷

Gradient
Descent

梯度下降

Gradient
Descent Method

梯度下降法

Gradient
Exploding Problem

梯度爆炸問題

Gram
Matrix

Gram 矩陣

Graph
Convolutional Network

圖卷積神經網絡/圖卷積網絡

Graph
Neural Network

圖神經網絡

Graphical
Model

圖模型

Grid
Search

網格搜索

Ground
Truth

真實值

Hadamard
Product

Hadamard積

Hamming
Distance

漢明距離

Hard
Margin

硬間隔

Hebbian
Rule

赫布法則

Hidden
Layer

隱藏層

Hidden
Markov Model

隱馬爾可夫模型

Hidden
Variable

隱變量

Hierarchical
Clustering

層次聚類

Hilbert
Space

希爾伯特空間

Hinge
Loss Function

合頁損失函數/Hinge損失函數

Hold-Out

留出法

Hyperparameter

超參數

Hyperparameter
Optimization

超參數優化

Hypothesis

假設

Hypothesis
Space

假設空間

Hypothesis
Test

假設檢驗

Identity
Matrix

單位矩陣

Imitation
Learning

模仿學習

Importance
Sampling

重要性釆樣

Improved
Iterative Scaling

改進的迭代尺度法

Incremental
Learning

增量學習

Independent
and Identically Distributed

獨立同分布

Indicator
Function

指示函數

Individual
Learner

個體學習器

Induction

歸納

Inductive
Bias

歸納偏好

Inductive
Learning

歸納學習

Inductive
Logic Programming

歸納邏輯程序設計

Inference

推斷

Information
Entropy

信息熵

Information
Gain

信息增益

Inner
Product

內積

Instance

示例

Internal
Covariate Shift

內部協變量偏移

Inverse
Matrix

逆矩陣

Inverse
Resolution

逆歸結

Isometric
Mapping

等度量映射

Jacobian
Matrix

雅可比矩陣

Jensen
Inequality

Jensen不等式

Joint
Probability Distribution

聯合概率分布

K-Armed
Bandit Problem

k-搖臂老虎機

K-Fold
Cross Validation

k 折交叉驗證

Karush-Kuhn-Tucker
Condition

KKT條件

Karush–Kuhn–Tucker

Karush–Kuhn–Tucker

Kernel
Function

核函數

Kernel
Method

核方法

Kernel
Trick

核技巧

Kernelized
Linear Discriminant Analysis

核線性判別分析

KL
Divergence

KL散度

L-BFGS

L-BFGS

Label

標簽

Label
Space

標記空間

Lagrange
Duality

拉格朗日對偶性

Lagrange
Multiplier

拉格朗日乘子

Language
Model

語言模型

Laplace
Smoothing

拉普拉斯平滑

Laplacian
Correction

拉普拉斯修正

Latent
Dirichlet Allocation

潛在狄利克雷分配

Latent
Semantic Analysis

潛在語義分析

Latent
Variable

潛變量/隱變量

Law
of Large Numbers

大數定律

Layer
Normalization

層規范化

Lazy
Learning

懶惰學習

Leaky
Relu

泄漏修正線性單元/泄漏整流線性單元

Learner

學習器

Learning

學習

Learning
By Analogy

類比學習

Learning
Rate

學習率

Learning
Vector Quantization

學習向量量化

Least
Square Method

最小二乘法

Least
Squares Regression Tree

最小二乘回歸樹

Left
Singular Vector

左奇異向量

Likelihood

似然

Linear
Chain Conditional Random Field

線性鏈條件隨機場

Linear
Classification Model

線性分類模型

Linear
Classifier

線性分類器

Linear
Dependence

線性相關

Linear
Discriminant Analysis

線性判別分析

Linear
Model

線性模型

Linear
Regression

線性回歸

Link
Function

聯系函數

Local
Markov Property

局部馬爾可夫性

Local
Minima

局部極小

Local
Minimum

局部極小

Local
Representation

局部式表示/局部式表徵

Log
Likelihood

對數似然函數

Log
Linear Model

對數線性模型

Log-Likelihood

對數似然

Log-Linear
Regression

對數線性回歸

Logistic
Function

對數几率函數

Logistic
Regression

對數几率回歸

Logit

對數几率

Long
Short Term Memory

長短期記憶

Long
Short-Term Memory Network

長短期記憶網絡

Loopy
Belief Propagation

環狀信念傳播

Loss
Function

損失函數

Low
Rank Matrix Approximation

低秩矩陣近似

Machine
Learning

機器學習

Macron-R

宏查全率

Manhattan
Distance

曼哈頓距離

Manifold

流形

Manifold
Assumption

流形假設

Manifold
Learning

流形學習

Margin

間隔

Marginal
Distribution

邊緣分布

Marginal
Independence

邊緣獨立性

Marginalization

邊緣化

Markov
Chain

馬爾可夫鏈

Markov
Chain Monte Carlo

馬爾可夫鏈蒙特卡羅

Markov
Decision Process

馬爾可夫決策過程

Markov
Network

馬爾可夫網絡

Markov
Process

馬爾可夫過程

Markov
Random Field

馬爾可夫隨機場

Mask

掩碼

Matrix

矩陣

Matrix
Inversion

逆矩陣

Max
Pooling

最大匯聚

Maximal
Clique

最大團

Maximum
Entropy Model

最大熵模型

Maximum
Likelihood Estimation

極大似然估計

Maximum
Margin

最大間隔

Mean
Filed

平均場

Mean
Pooling

平均匯聚

Mean
Squared Error

均方誤差

Mean-Field

平均場

Memory
Network

記憶網絡

Message
Passing

消息傳遞

Metric
Learning

度量學習

Micro-R

微查全率

Minibatch

小批量

Minimal
Description Length

最小描述長度

Minimax
Game

極小極大博弈

Minkowski
Distance

閔可夫斯基距離

Mixture
of Experts

混合專家模型

Mixture-of-Gaussian

高斯混合

Model

模型

Model
Selection

模型選擇

Momentum
Method

動量法

Monte
Carlo Method

蒙特卡羅方法

Moral
Graph

端正圖/道德圖

Moralization

道德化

Multi-Class
Classification

多分類

Multi-Head
Attention

多頭注意力

Multi-Head
Self-Attention

多頭自注意力

Multi-Kernel
Learning

多核學習

Multi-Label
Learning

多標記學習

Multi-Layer
Feedforward Neural Networks

多層前饋神經網絡

Multi-Layer
Perceptron

多層感知機

Multinomial
Distribution

多項分布

Multiple
Dimensional Scaling

多維縮放

Multiple
Linear Regression

多元線性回歸

Multitask
Learning

多任務學習

Multivariate
Normal Distribution

多元正態分布

Mutual
Information

互信息

N-Gram
Model

N元模型

Naive
Bayes Classifier

朴素貝葉斯分類器

Naive
Bayes

朴素貝葉斯

Nearest
Neighbor Classifier

最近鄰分類器

Negative
Log Likelihood

負對數似然函數

Neighbourhood
Component Analysis

近鄰成分分析

Net
Input

淨輸入

Neural
Network

神經網絡

Neural
Turing Machine

神經圖靈機

Neuron

神經元

Newton
Method

牛頓法

No
Free Lunch Theorem

沒有免費午餐定理

Noise-Contrastive
Estimation

噪聲對比估計

Nominal
Attribute

列名屬性

Non-Convex
Optimization

非凸優化

Non-Metric
Distance

非度量距離

Non-Negative
Matrix Factorization

非負矩陣分解

Non-Ordinal
Attribute

無序屬性

Norm

范數

Normal
Distribution

正態分布

Normalization

規范化

Nuclear
Norm

核范數

Number
of Epochs

輪數

Numerical
Attribute

數值屬性

Object
Detection

目標檢測

Oblique
Decision Tree

斜決策樹

Occam’s
Razor

奧卡姆剃刀

Odds

几率

Off-Policy

異策略

On-Policy

同策略

One-Dependent
Estimator

獨依賴估計

One-Hot

獨熱

Online
Learning

在線學習

Optimizer

優化器

Ordinal
Attribute

有序屬性

Orthogonal

正交

Orthogonal
Matrix

正交矩陣

Out-Of-Bag
Estimate

包外估計

Outlier

異常點

Over-Parameterized

過度參數化

Overfitting

過擬合

Oversampling

過釆樣

Pac-Learnable

PAC可學習

Padding

填充

Pairwise
Markov Property

成對馬爾可夫性

Parallel
Distributed Processing

分布式并行處理

Parameter

參數

Parameter
Estimation

參數估計

Parameter
Space

參數空間

Parameter
Tuning

調參

Parametric
ReLU

參數化修正線性單元/參數化整流線性單元

Part-Of-Speech
Tagging

詞性標注

Partial
Derivative

偏導數

Partially
Observable Markov Decision Processes

部分可觀測馬爾可夫決策過程

Partition
Function

配分函數

Perceptron

感知機

Performance
Measure

性能度量

Perplexity

困惑度

Pointer
Network

指針網絡

Policy

策略

Policy
Gradient

策略梯度

Policy
Iteration

策略迭代

Polynomial
Kernel Function

多項式核函數

Pooling

匯聚

Pooling
Layer

匯聚層

Positive
Definite Matrix

正定矩陣

Post-Pruning

后剪枝

Potential
Function

勢函數

Power
Method

冪法

Pre-Training

預訓練

Precision

查准率/准確率

Prepruning

預剪枝

Primal
Problem

主問題

Primary
Visual Cortex

初級視覺皮層

Principal
Component Analysis

主成分分析

Prior

先驗

Probabilistic
Context-Free Grammar

概率上下文無關文法

Probabilistic
Graphical Model

概率圖模型

Probabilistic
Model

概率模型

Probability
Density Function

概率密度函數

Probability
Distribution

概率分布

Probably
Approximately Correct

概率近似正確

Proposal
Distribution

提議分布

Prototype-Based
Clustering

原型聚類

Proximal
Gradient Descent

近端梯度下降

Pruning

剪枝

Quadratic
Loss Function

平方損失函數

Quadratic
Programming

二次規划

Quasi
Newton Method

擬牛頓法

Radial
Basis Function

徑向基函數

Random
Forest

隨機森林

Random
Sampling

隨機釆樣

Random
Search

隨機搜索

Random
Variable

隨機變量

Random
Walk

隨機游走

Recall

查全率/召回率

Receptive
Field

感受野

Reconstruction
Error

重搆誤差

Rectified
Linear Unit

修正線性單元/整流線性單元

Recurrent
Neural Network

循環神經網絡

Recursive
Neural Network

遞歸神經網絡

Regression

回歸

Regularization

正則化

Regularizer

正則化項

Reinforcement
Learning

強化學習

Relative
Entropy

相對熵

Reparameterization

再參數化/重參數化

Representation

表示

Representation
Learning

表示學習

Representer
Theorem

表示定理

Reproducing
Kernel Hilbert Space

再生核希爾伯特空間

Rescaling

再縮放

Reset
Gate

重置門

Residual
Connection

殘差連接

Residual
Network

殘差網絡

Restricted
Boltzmann Machine

受限玻爾玆曼機

Reward

獎勵

Ridge
Regression

嶺回歸

Right
Singular Vector

右奇異向量

Risk

風險

Robustness

穩健性

Root
Node

根結點

Rule
Learning

規則學習

Saddle
Point

鞍點

Sample

樣本

Sample
Complexity

樣本復雜度

Sample
Space

樣本空間

Scalar

標量

Selective
Ensemble

選擇性集成

Self
Information

自信息

Self-Attention

自注意力

Self-Organizing
Map

自組織映射網

Self-Training

自訓練

Semi-Definite
Programming

半正定規划

Semi-Naive
Bayes Classifiers

半朴素貝葉斯分類器

Semi-Restricted
Boltzmann Machine

半受限玻爾玆曼機

Semi-Supervised
Clustering

半監督聚類

Semi-Supervised
Learning

半監督學習

Semi-Supervised
Support Vector Machine

半監督支持向量機

Sentiment
Analysis

情感分析

Separating
Hyperplane

分離超平面

Sequential
Covering

序貫覆蓋

Sigmoid
Belief Network

Sigmoid信念網絡

Sigmoid
Function

Sigmoid函數

Signed
Distance

帶符號距離

Similarity
Measure

相似度度量

Simulated
Annealing

模擬退火

Simultaneous
Localization And Mapping

即時定位與地圖搆建

Singular
Value

奇異值

Singular
Value Decomposition

奇異值分解

Skip-Gram
Model

跳元模型

Smoothing

平滑

Soft
Margin

軟間隔

Soft
Margin Maximization

軟間隔最大化

Softmax

Softmax/軟最大化

Softmax
Function

Softmax函數/軟最大化函數

Softmax
Regression

Softmax回歸/軟最大化回歸

Softplus
Function

Softplus函數

Span

張成子空間

Sparse
Coding

稀疏編碼

Sparse
Representation

稀疏表示

Sparsity

稀疏性

Specialization

特化

Splitting
Variable

切分變量

Squashing
Function

擠壓函數

Standard
Normal Distribution

標准正態分布

State

狀態

State
Value Function

狀態值函數

State-Action
Value Function

狀態–動作值函數

Stationary
Distribution

平穩分布

Stationary
Point

駐點

Statistical
Learning

統計學習

Steepest
Descent

最速下降法

Stochastic
Gradient Descent

隨機梯度下降

Stochastic
Matrix

隨機矩陣

Stochastic
Process

隨機過程

Stratified
Sampling

分層釆樣

Stride

步幅

Structural
Risk

結搆風險

Structural
Risk Minimization

結搆風險最小化

Subsample

子釆樣

Subsampling

下釆樣

Subset
Search

子集搜索

Subspace

子空間

Supervised
Learning

監督學習

Support
Vector

支持向量

Support
Vector Expansion

支持向量展式

Support
Vector Machine

支持向量機

Surrogat
Loss

替代損失

Surrogate
Function

替代函數

Surrogate
Loss Function

代理損失函數

Symbolism

符號主義

Tangent
Propagation

正切傳播

Teacher
Forcing