OpenCV 常用圖像形態學運算工具 去除雜訊 / 提升連通元件(mask)品質
OpenCV 常用圖像形態學運算工具 去除雜訊 / 提升連通元件(mask)品質
資料來源: https://www.itread01.com/content/1546100107.html
綜述OpenCV中的形態學轉換操作有七種：腐蝕，膨脹，開運算，閉運算，形態學梯度，禮帽，黑帽。
API
| 中文名 | 英文名 | api | 原理 | 個人理解/應用時機 |
| 腐蝕 | erode | erode(src=girl_pic, kernel=kernel) | 在窗中，只要含有０，則窗內全變為０ [黑色] | 可以去淺色噪點 淺色成分被腐蝕 |
| 膨脹 | dilate | dilate(src=girl_pic, kernel=kernel) | 在窗中，只要含有１，則窗內全變為１ [白色/mask] | 可以增加淺色成分 淺色成分得膨脹 |
| 開 | open | morphologyEx(girl_pic, MORPH_OPEN, kernel) | 先腐蝕，後膨脹，去白色雜訊「xy不相等kernel達到過濾mask效果」 | 先合再開 對淺色成分不利 |
| 閉 | close | morphologyEx(girl_pic, MORPH_CLOSE, kernel) | 先膨脹，後腐蝕，去黑色雜訊「xy不相等kernel達到過濾mask效果」 | 先開再合 淺色成分得勢 |
| 梯度 | gradient | morphologyEx(girl_pic, MORPH_GRADIENT, kernel) | 一幅圖像腐蝕與膨脹的區別，可以得到輪廓(邊緣) | 膨脹減去腐蝕 |
| 頂帽 | tophat | morphologyEx(girl_pic, MORPH_TOPHAT, kernel) | 原圖像減去開運算的差 | 帶毛刺 – 處理後的 = 毛刺 |
| 黑帽 | blackhat | morphologyEx(girl_pic, MORPH_BLACKHAT, kernel) | 閉運算減去原圖像的差 | 刺-刺 = 只剩下小輪廓 |