GitHub 上25 個Python 學習資源 [牆裂推薦！]
GitHub 上25 個Python 學習資源 [牆裂推薦！]
資料來源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1MzA4MzA4NQ==&mid=2247487586&idx=2&sn=387f8ffe423ceb7df7d50be6ecf1fc56&chksm=fbf919c0cc8e90d6effe85899c2b5e457de18036b5d96ce34284e9980de88cd0a0f17976e7a5&scene=126&sessionid=1604985835&key=3b5b97cf930d123ba286b7261932e5f905152dc6130cb735cb319954b395665d79643331d78534b1400b1def5d18ccdb14ac4361e6851c5f8669ea2328dd87f57278ebb03c3384749488c5259617f1314429067df8b4407fcd86619f45f2a3dfd4ef00bc358e275a81f86bd455f14ed114bc0fa59808183c21bf182a44945bca&ascene=1&uin=MjIwODk2NDgxNw%3D%3D&devicetype=Windows+10+x64&version=6300002f&lang=zh_TW&exportkey=AnysdPj1OVUsaKi%2BFR6VFz0%3D&pass_ticket=l35VCdVoilEB5CGqx7FftfQ4rMScA3fu88D0ltjdoEqEnXe%2FkAd8wdRX7CEEqa51&wx_header=0
00.Python開發資源大全：Python框架、庫、軟件以及資源精選列表。
（https://github.com/vinta/awesome-python）
這個列表有中文版，我們以前專門推薦過：
https://github.com/jobbole/awesome-python-cn
01.Python資源精選列表2：精心篩選的一組Python框架、庫、軟件以及資源列表。
（https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python）
02.Python精選應用程序：將近400個開源Python應用程序，按主題陳列，且附有使用apatite根據結構化數據生成的代碼庫、文檔等鏈接。
（https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications）
03.Pytorch：與Pytorch相關的庫，Pytorch是有名的張量與動態神經網絡機器學習框架。
（https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list）
04.Python異步：精心挑選的Python異步框架、庫、軟件以及資源清單。
（https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio）
05.Jupyter：非常了不起的Jupyter項目、庫以及資源的清單。你可以利用Jupyter創建和共享包含實時代碼、方程式、可視化效果、文本等的Python文檔。
（https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter）
06.Python書單: 有關Python的最佳書單！
（https://github.com/Junnplus/awesome-python-books）
07.Python指南：關於Python日常安裝、配置和使用的最佳實踐手冊，包括pip、numpy、virtualenv等的介紹。
（https://github.com/realpython/python-guide）
08.Python簡明教程：面向初學者的Python教程，你只需要知道如何保存一個保存文本文件即可開始學習。
（https://github.com/swaroopch/byte-of-python）
09.Cosmic Python：以python方式的應用程序架構模式來管理複雜性，O’Reilly的免費書籍！
（https://github.com/cosmicpython/book）
10.Python機器學習：該庫包含經典的機器學習教程的Notebook代碼。
（https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition）
11.Python經典編程面試題：經典的Python編程面試問題集，請不要作弊！
（https://github.com/StBogdan/CTCI_python）
12.Python交互式編程題：使用Anki學習卡片提供了120多個持續更新、交互式、測試驅動的編程面試題。
（https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges）
13.Python面試題集：Python面試中經常遇到的問題。
（https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions）
14.Python面試題集2：額外的300多個Python面試題。
（https://github.com/learning-zone/python-interview-questions）
15.Python(數據/資料)結構與演算法：Python 3的數據結構與算法，最簡單、最整潔的實現，已獲1.8萬顆星！
（https://github.com/keon/algorithms）
16.Udemy算法、(數據/資料)結構與面試課程：該庫中包含Udemy課程附帶的notebook，可幫助你準備面試。
（https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms–Data-Structures–and-Interviews）
17.Python算法：演算法和(數據/資料)結構的實現，快樂的學習！
（https://github.com/prakhar1989/Algorithms）
18.GitHub的Python趨勢列表：GitHub提供的Python流行代碼庫。
（https://github.com/trending/python）
19.PEP 8–Python樣式指南檢查器：該工具可以按照PEP 8樣式約定檢查你的Python代碼。
（https://github.com/treyhunner/pep8）
20.Google樣式指南：Google推薦的Python樣式指南。
（https://github.com/google/styleguide）
21.Python增強建議：Python增強建議，PEP官方索引。
（https://github.com/python/peps）
22.Python Koans：一個交互式的教程，可通過測試來學習Python，測試驅動開發的入門教程。
（https://github.com/gregmalcolm/python_koans）
23.基於項目的學習：面向項目的編程教程列表，包括構建網絡抓取工具、應用程序機器人等。
（https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python）
24.通過JupyterNotebook學習Python 3：通過一系列交互式Jupyter Notebook教你學習Python 3。
（https://github.com/jerry-git/learn-python3）