微軟人工智能教育與學習共建社區 / 微软人工智能教育与学习共建社区 (人工智慧/機器學習 教學)[microsoft_ai-edu]

資料來源: https://github.com/microsoft/ai-edu

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1. 實戰篇

初級實戰案例學習路徑參考

    01 概論：人工智能與信息社會 人工智能技術的基本概念、發展歷史、經典算法、應用領域和對人類社會的深遠影響，展示信息社會各領域中人工智能的應用發展前景，人工智能的入門基礎。

    02 人工智能道德與倫理 人工智能道德與倫理面臨的挑戰，AI從業者如何正確處理AI倫理與道德的問題

    03 數學基礎 代數基礎，微積分基礎，線性代數基礎，概率統計基礎

    04 Python語言導論 編程環境介紹，變量和數據類型，函數和庫，Numpy，繪圖

    05 計算機視覺初級案例-漫畫翻譯 數據預處理，小型客戶端軟件的界面設計與實現，商業應用軟件的架構設計，REST API ，OCR應用開發

    06 計算機視覺初級案例-視頻標籤提取 利用Video Indexer API，針對視頻影像內容進行分析，提取見解和信息

    07 計算機視覺初級案例-看圖識熊 數據標記,數據預處理,離線模型推理應用,基於定制化視覺服務的應用開發

    08 自然語言理解初級案例-問答機器人 微軟認知服務中知識庫服務（QnA maker）的申請與搭建;使用REST API訪問知識庫數據；機器人服務（Bot Service）的申請與搭建；集體成知識庫服務與機器人服務

    09 自然語言理解初級案例-智能家居 數據標記；數據預處理；在線定制語言理解服務；智能家居應用開發

    10 語音識別初級案例-智能聽書 TTS API的申請和使用；TTS應用的構建；智能聽書功能實現

    11 擴展閱讀-搭建中間服務層 商業應用軟件的架構設計

中級實戰案例學習路徑參考

    01 計算機視覺中級案例-手寫算式計算器 TensorFlow模型到.Net Framework應用環境的快速集成；基於本地MNIST模型的手寫數字識別應用開發

    02 自然語言理解中級案例-智能對聯 數據預處理；機器翻譯編碼-解碼過程剖析；模型訓練與調參；模型推理；在線服務的搭建；基於微信的AI小程序開發）

    03 遊戲AI/強化學習中級案例-黃金點 遊戲AI策略；多個遊戲AI比賽的實現

    04 中級案例-預測股票走勢 量化交易的經典過程；股價預測的建模理念；特徵工程的一般方法；梯度提升決策樹模塊（lightbgm）的使用方法；深度學習神經網絡框架（Keras）的使用

    05 中級案例-生成對抗網絡GAN GAN簡介；動手實現並訓練生成對抗網絡

    06 計算機視覺中級案例-圖像超分辨率 數據預處理；使用GAN、CNN和ResNet的組合構建超分辨率模型

    07 中級案例-智慧城市之聲音分類 數據分析；特徵工程；TensorFlow 框架下構建多種深度學習模型（多層感知機、LSTM、GRU 和CNN 等）

    08 擴展閱讀-機器學習平台建設 機器學習平台的架構；機器學習平台的功能；微軟開源機器學習平台OpenPAI

高級實戰案例學習路徑參考

    01 高級實戰案例-基於深度學習的代碼搜索案例 理解自然語言並按要求產生可用的代碼

    02 高級實戰項目-NNI (Neural Network Intelligence) 微軟開源的自動機器學習工具;調參器算法的實現，評估器算法的實現

    03 高級實戰項目-Open Platform for AI (OpenPAI) 微軟開源GPU管理利器

    04 高級實戰項目-LightGBM boosting框架