機器學習 ~ 朴素貝葉斯(貝氏分類)演算法

資料來源: https://github.com/jash-git/Classical-lVIachine-Learning-Algorithms-in-Practice-by-Java

    當給定一條影評后我們需要判斷出是好評還是差評，用P(Y) 表示影評為好評或差評的概率，每一條影評中，每個單詞出現的概率用P(X)表示，在相應類別評論中單詞X 出現的概率為P(X|Y)，最終結果即為求己知某條評論中所有單詞出現的概率，求該評論對應的類別，即求P(Y|X)。