基於卷積神經網絡(CNN)的人臉表情識別 [CNN 應用]
基於卷積神經網絡(CNN)的人臉表情識別 [CNN 應用]
資料來源: https://mp.weixin.qq.com/s/PEFPmvox-T1YwdmCJ3b-6A
GITHUB: https://github.com/WuJie1010/Facial-Expression-Recognition.Pytorch
分享內容:
1. 表情識別概述
2. 卷積神經網絡概述
3. 人臉模型的架構與設計細節
4. 實驗定量與定性分析
5. 可視化分析
看點:
從0開始搭建一個端到端的人臉表情系統,效果顯著
知識點:深度卷積神經網絡,數據增強,深度學習技術。
目標收益:
了解如何用深度卷積涉獵搭建一個人臉表情識別系統,並在知名數據集上達到先進的效果。(代碼已開源:https://github.com/WuJie1010/Facial-Expression-Recognition.Pytorch)
適合人群:
人臉表情相關研究者,工業界人臉表情方向工程師