李航《统计学习方法》資料完整收集[ lihang Statistical learning ]

資料來源:

http://www.dgt-factory.com/uploads/2018/07/0725/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%B9%E6%B3%95.pdf
https://github.com/fengdu78/lihang-code

GITHUB: https://github.com/jash-git/lihang-Statistical-learning

提供了全書12章的PPT課件
程式碼
書本PDF

ipynb-原來是可以利用GITHUB觀看的教學檔(類似md檔)

———————-

英文目錄:
01.Least Squares Method
02.Perceptron
03.K Nearest Neighbors
04.Naive Bayes
05.Decison Tree
06.Logistic Regression
07.SVM
08.Ada Boost
09.EM
10.HMM
11.CRF

———————-

目录:

第1章 统计学习方法概论

第2章 感知机

第3章 k近邻法

第4章 朴素贝叶斯

第5章 决策树

第6章 逻辑斯谛回归

第7章 支持向量机

第8章 提升方法

第9章 EM算法及其推广

第10章 隐马尔可夫模型

第11章 条件随机场

第12章 统计学习方法总结

————————

目錄:

第1章 統計學習方法概論

第2章 感知機

第3章 k近鄰法

第4章 樸素貝葉斯

第5章 決策樹

第6章 邏輯斯諦回歸

第7章 支持向量機

第8章 提升方法

第9章 EM演算法及其推廣

第10章 隱瑪律可夫模型

第11章 條件隨機場

第12章 統計學習方法總結