SQLite Unions 子句 [ 合併(串聯) 1個以上的查詢結果 ]
SQLite Unions 子句 [ 合併(串聯) 1個以上的查詢結果 ]
資料來源: http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-unions-clause.html
SQLite的 UNION 子句/運算子用於合併兩個或多個 SELECT 語句的結果，不返回任何重複的行。
為了使用 UNION，每個 SELECT 被選擇的列數必須是相同的，相同數目的列運算式，相同的資料類型，並確保它們有相同的順序，但它們不必具有相同的長度。
語法
UNION 的基本語法如下：
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
這裡給定的條件根據需要可以是任何運算式。
實例
假設有下面兩個表，（1）COMPANY 表如下所示：
sqlite> select * from COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
———- ——————– ———- ———- ———-
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich–Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South–Hall 45000.0
7 James 24 Houston 10000.0
（2）另一個表是 DEPARTMENT，如下所示：
ID DEPT EMP_ID
———- ——————– ———-
1 IT Billing 1
2 Engineering 2
3 Finance 7
4 Engineering 3
5 Finance 4
6 Engineering 5
7 Finance 6
現在，讓我們使用 SELECT 語句及 UNION 子句來連接兩個表，如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
UNION
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
這將產生以下結果：
EMP_ID NAME DEPT
———- ——————– ———-
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineerin
3 Teddy Engineerin
4 Mark Finance
5 David Engineerin
6 Kim Finance
7 James Finance
UNION ALL 子句
UNION ALL 運算子用於結合兩個 SELECT 語句的結果，包括重複行。
適用於 UNION 的規則同樣適用於 UNION ALL 運算子。
語法
UNION ALL 的基本語法如下：
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION ALL
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
這裡給定的條件根據需要可以是任何運算式。
實例
現在，讓我們使用 SELECT 語句及 UNION ALL 子句來連接兩個表，如下所示：
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID
UNION ALL
SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
這將產生以下結果：
EMP_ID NAME DEPT
———- ——————– ———-
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineerin
3 Teddy Engineerin
4 Mark Finance
5 David Engineerin
6 Kim Finance
7 James Finance
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineerin
3 Teddy Engineerin
4 Mark Finance
5 David Engineerin
6 Kim Finance
7 James Finance