放羊和砍柴的故事
放羊和砍柴的故事
第一集
1、你是砍柴的，他是放羊的，你和他聊了一天，他的羊吃飽了，你的柴呢？砍柴的陪不起放羊的…
——請放棄你的無效社交！
第二集
2、砍柴人陪放羊人聊了一天，表面上他一無所獲，但是砍柴人通過放羊人聊天，知道了哪個山的柴多，哪個山的路好走，哪個山佈滿荊棘，第二天收穫多多回家了。
——溝通很重要…找對人少走彎路更重要！
第三集
3、你是砍柴的，他是放羊的，你和他聊了一天，但是你學會了放羊技巧，原來羊是這麼放的，他學會了砍柴技能，原來柴要這樣砍。
——三人行必有我師，永遠保持空杯的狀態！
第四集
4、你是砍柴的，他是放羊的，你和他聊了一天，他決定把他的羊跟你的柴交換，於是你有了羊，他也有了柴。
——等價交換，不要看不起任何人，天生我才必有用！
第五集
5、你是砍柴的，他是放羊的，你和他聊了一天，他把他買羊的客戶介紹給了你，你把你買柴的客戶介紹給了他，於是你們各自的生意越做越大。
——資源整合很重要！
第六集
6、你是砍柴的，他是放羊的，你和他聊了一天，你們決定合作一起開個烤全羊的店，你的柴烤出來的羊很美味，他的羊純天然的，幾年後你們公司上市了。
——沒有完美的個人，只有完美的團隊！
總結版
其實面對同一件事物，心態不一樣，結果就會不一樣。
10 thoughts on “放羊和砍柴的故事”
異業結盟
資源整合
各取所取
T行人才
各有專精
等價交換
T型人才養成步驟(SOP)
專注本業 -> 觸類旁通 -> 等價交換 -> 資源整合 -> 異業結盟
… 果真是…
非常有深度的好文章！！
畢竟是…
團體的社會生活，天生我材必有用，缺一不可！！
【心靈列車 】 放羊和砍材的故事：等價交換，不要看不起任何人，天生我才必有用！
思科和昇陽消亡成前車之鑑 輝達黃仁勳擔心歷史重演
https://www.technice.com.tw/issues/semicon/123590/
輝達聯合創辦人黃仁勳在享受公司空前成功的同時，卻也承受著不小的壓力。據悉，61歲的黃仁勳對輝達的未來充滿憂慮，甚至告訴同事們，他不希望輝達重蹈思科（Cisco）和昇陽電腦（Sun）這些前科技巨頭的覆轍，這兩家公司都因過度依賴單一產品或技術，無法迅速適應市場變化，導致失敗，而現在黃仁勳則正試圖透過「多元化」輝達的業務來避免這些遭遇，包括拓展雲端服務和軟體業務。
思科的教訓
有多位分析師將輝達與思科進行了比較，思科曾在網路泡沫期間銷售路由器，及其他網路硬體，該公司於1990年上市，並在2000年股價達到頂峰，一度成為全球最有價值的公司，市值達到5690億美元，但隨著互聯網泡沫的破裂，思科因過度依賴單一技術、市場，其硬體從革命性產品變成了普通商品，2001年，該公司宣佈裁員，到2002年10月，其股價暴跌90%，儘管股價再也沒有達到過頂峰，但目前思科仍然在經營。
昇陽電腦的警示
此外，黃仁勳對昇陽電腦也非常關注，一位輝達員工表示，「他正試圖提醒人們，不要成為下個『昇陽』」，這家伺服器和電腦製造商，在網路泡沫期間也有與思科類似的上升，該公司執行長Scott McNealy和工程師 Bill Hoy成為科技界的明星，其操作系統一度取得成功，使公司在2000年市值達到2000億美元的巔峰。但最終卻因未能轉向盈利豐厚的軟體領域，及時轉型和適應技術變革，被競爭對手趕上，昇陽於2009年被甲骨文以74億美元的價格收購。
黃仁勳的應對之策
據悉，黃仁勳試圖通過多元化輝達的業務來避免重蹈這兩家公司的覆轍，包括雲端伺服器租賃和軟體業務。例如，輝達AI Enterprise就是一個訓練AI的操作系統，但該公司是否能夠避免歷史重演，仍有待觀察。
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職場(商場) 重點就是要有自己的核心不可取代價值(護城河)，如果利基點是被掌握在別人手上，那就會陷入養套殺的陷阱
T型人才養成步驟(SOP): 專注本業 -> 觸類旁通 -> 等價交換 -> 資源整合 -> 異業結盟
彎道超車前提條件
01.實力相當 & 有餘力
02.出現對應機會
03.使用所有能用資源並在組合後能在機會出現時得到想要結果
結論: 機會是留給準備好的人
逆水行舟 不進則退 [居安思危才是王道]
特斯拉超級電腦挑戰NVIDIA！Dojo處理器擴大下單，台積電受惠最大！#shorts
昔日晶片霸主殞落 專家點出英特爾「關鍵錯誤」：在AI狂潮中獨自憔悴
https://www.msn.com/zh-tw/news/national/%E6%98%94%E6%97%A5%E6%99%B6%E7%89%87%E9%9C%B8%E4%B8%BB%E6%AE%9E%E8%90%BD-%E5%B0%88%E5%AE%B6%E9%BB%9E%E5%87%BA%E8%8B%B1%E7%89%B9%E7%88%BE-%E9%97%9C%E9%8D%B5%E9%8C%AF%E8%AA%A4-%E5%9C%A8ai%E7%8B%82%E6%BD%AE%E4%B8%AD%E7%8D%A8%E8%87%AA%E6%86%94%E6%82%B4/ar-AA1ptVzu?ocid=msedgdhp&pc=DCTS&cvid=f0765ef9a48a41cba840ec15d71f5a67&ei=20
半導體巨頭英特爾（Intel）近期面臨晶片代工鉅額虧損、先進製程進度不如預期等悲觀消息，股價連日下挫，市值更直接跌出美股前十大。微驅科技總經理吳金榮於財信傳媒董事長謝金河主持的節目《數字台灣》中認為，曾經的晶片王者Intel之所以殞落，與公司發展上兩個關鍵誤判有關。
吳金榮表示，Intel進入多事之秋，接連傳出裁員、財報數據不如預期等消息，即便執行長季辛格頻繁出面信心喊話，無奈在先進製程上始終沒辦法追上台積電，就連在CPU處理器的市佔率，也逐漸遭到競爭公司AMD侵蝕。
根據Intel第二季財報顯示，其營收為128億美金，對手的AMD則為58.85億，約為Intel的46%，對此吳金榮直呼這情況「以前沒想像過」，因為在過去，兩者的關係是「Intel做什麼AMD就做什麼」，所以AMD的營收有很長一段時間都只有Intel的大約10%上下，但如今情況已大不相同。
昔日的晶片霸主殞落，吳金榮認為第1個原因和Intel沒有跟上行動通訊時代有關。他解釋，Intel製造的CPU以x86架構為主，其優點是效能強大，能夠處理複雜運算，但相對的其能耗也會變大，而在現今手機的時代，使用者第一個追求的是正是低功耗，再來才是效能。
吳金榮分析，Intel掉隊的第2個原因在於「沒有跟上AI趨勢」。跟AMD相比，AMD將晶圓製造外包給台積電，少了製造上的拖累因此能專注於晶片設計，此外，AMD以前併購了顯示卡公司ATI，因此現在在繪圖晶片上也能夠與輝達（Nvidia）相互競爭，隨著Chat GPT問世帶動全球AI發展，也讓Nvidia、AMD、台積電能夠乘風而起，而Intel在關鍵節點的錯誤決策，成為AI狂潮中獨自憔悴的原因。
英特爾從叱咤風雲慘淪斷尾求生 楊應超揭走下坡2大原因：這個人搞砸了
https://tw.news.yahoo.com/%E8%8B%B1%E7%89%B9%E7%88%BE%E5%BE%9E%E5%8F%B1%E5%92%A4%E9%A2%A8%E9%9B%B2%E6%85%98%E6%B7%AA%E6%96%B7%E5%B0%BE%E6%B1%82%E7%94%9F-%E6%A5%8A%E6%87%89%E8%B6%85%E6%8F%AD%E8%B5%B0%E4%B8%8B%E5%9D%A12%E5%A4%A7%E5%8E%9F%E5%9B%A0-%E9%80%99%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%90%9E%E7%A0%B8%E4%BA%86-012001628.html
曾在半導體產業界叱咤風雲的英特爾（Intel）近期陷入嚴重經營困境，市場不斷傳出其將分拆晶圓代工業務的消息，分析師楊應超在節目《TVBS文茜的世界財經周報》上對此分析，直言英特爾現在跟以往曾稱霸市場的IBM及諾基亞（Nokia）等公司很像，並指出其走下坡有2大原因；不過最終不至於會倒閉，被收購的可能性也很小。
楊應超表示，現在的英特爾跟1990年代的IBM崩垮非常相似，並直指英特爾目前存在2大問題，第一個就是它走不出「舒適圈」。何為「舒適圈」，那就是公司因為現有的產品太賺錢，所以不願意走出去研發新的產品，例如英特爾的x86架構CPU（中央處理器）讓其在這20年內大賺；IBM不願意從大電腦走出去；Nokia不願意從傳統手機走出去智慧型手機；柯達不願意從膠片走出去數位相機。
楊應超強調，就是因為這些產品太成功太賺錢了，所以會讓公司走不出「舒適圈」，錯過很多機會。
第二個問題則是領導人，楊應超說，英特爾之前都是由電機系出身的技術人員來領導，直到後來換上了做市場行銷的前CEO歐德寧（Paul Otellini），讓公司的焦點從研發技術變成行銷或金融化，使得英特爾該做的R&D（研究開發）都沒有做、該花的錢沒有花。現任CEO季辛格（Pat Geisger）雖是技術出身，但這幾年也不是把公司拯救得很好。
楊應超提到，英特爾不只2次錯過為蘋果代工的機會，做出來的手機用晶片Atom也完全比不上競爭對手Arm，甚至也沒有預見到繪圖晶片的重要性，錯過整個GPU市場，連帶讓公司從遊戲市場到現在的AI市場，都完全錯過了。「英特爾錯過一大堆機會，這就要回歸到領導人問題上。」
不過，楊應超認為英特爾不會倒閉，因為其底本相當雄厚，且美國政府一定會支持它，「英特爾再怎麼爛，它的x86全球還是再用，可能不成長，但也不會倒。」至於有沒有可能被高通併購，楊應超也直言「很難」，雖然不是沒可能，但英特爾最有競爭價值的就是其晶片設計，連設計部門也賣了，那製造根本就比不上台積電，所以他認為英特爾只會慢慢整頓，賣的機會不大。
不只晶片！輝達布局軟體、數據中心 打造AI一站式服務
https://www.msn.com/zh-tw/news/techandscience/%E4%B8%8D%E5%8F%AA%E6%99%B6%E7%89%87-%E8%BC%9D%E9%81%94%E5%B8%83%E5%B1%80%E8%BB%9F%E9%AB%94-%E6%95%B8%E6%93%9A%E4%B8%AD%E5%BF%83-%E6%89%93%E9%80%A0ai%E4%B8%80%E7%AB%99%E5%BC%8F%E6%9C%8D%E5%8B%99/ar-AA1pSZz7?ocid=msedgntp&pc=DCTS&cvid=d243b27e3c364e578110db2de5022ec1&ei=19
全球AI晶片龍頭輝達（Nvidia）正逐步升級為全方位AI解決方案提供者！執行長黃仁勳表示，除了強勢的晶片外，輝達還提供軟體、數據中心設計、科技連網等整體服務，建構如ChatGPT所需的大數據中心。輝達也將持續拓展業務範圍，包括升級CUDA平台、併購設備製造商、開發高速系統規程及AI優化乙太網路等，建構一站式服務。
外媒《華爾街日報》報導指出，輝達正逐步走向垂直化經營，不僅提供強大的AI晶片，更涉足軟體開發、數據中心設計以及科技連網等領域，為客戶提供一站式服務。在8月28日公布的第2季財報電話會議中，黃仁勳表示，輝達擁有整合和設計AI廠房的獨特能力，並掌握了所有必要元件。他表示，沒有這些元件，就無法跟上每年湧現的AI新廠。
因此，輝達除了持續強化其核心競爭力——AI晶片外，公司還積極涉足軟體開發、數據中心設計等領域。值得一提的是，輝達現在甚至能夠為客戶建構一套完整的AI大數據中心，這種規模的設施正是如OpenAI的ChatGPT等大型AI模型賴以運行的基礎設施。
面對日益激烈的市場競爭，輝達的「統一計算架構」平台CUDA已有17年的悠久歷史，能夠完美整合軟硬體技術，讓圖像處理器（GPU）與中央處理器（CPU）協同運作，大幅提升運算速度。此外，輝達還於5年前收購了設備製造商Mellanox Technologies，並持續投入資源研發更高速的系統規程InfiniBand。
在網路技術方面，輝達正積極投入傳統數據中心常用的「乙太網路」（Ethernet）技術的再開發，推出專為AI應用優化的升級版乙太網路。財務長克瑞斯（Colette Kress）對此項業務的前景相當樂觀，她預估這項業務在一年內就可為公司帶來數十億美元的收入。
綜而言之，輝達產品線擴張至中央處理器與網路連結晶片，為各類資料中心及特殊產業提供整合解決方案。資料中心業者DataBank執行長馬提內克（Raul Martynek）認為，黃仁勳成功實現垂直整合，全面掌握AI發展。然而，投資公司芮孟．詹姆斯（Raymond James）分析師帕朱利（Srini Pajjuri）則警告，輝達轉型存在風險。隨競爭加劇，使用者可能尋求替代方案，且當輝達方案普及時，其他技術或已成熟，可能稀釋輝達市占。時機把握成為關鍵。
NVIDIA都不是對手！？麻省理工(MIT)矽光子新方向！光學神經網路(ONN)取代圖形處理器(GPU)如何運算？