北大碩士畢業!一位機器學習大佬的進階之路!他梳理了完整的學習路線!(線上教學整理)

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資料來源 : https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2OTQxMTM4OQ==&mid=2247491178&idx=2&sn=40dcccb220f147d20c4672c5713d3359&chksm=eae1eb38dd96622ecd0ddc1ffc266a662ed66c2322dfca99fdbbbb6b9f336f0ba5f4fd67d609&scene=0&xtrack=1&key=3a50920bab9e89e49db3b06fd1ce461f03acf550a37266892af0e147b8665dfa0d884df798269aaac1bb1d93efbe266df4a2c64b895b562f263081e8248ed16d5ea56d0e1515d4621decd92dac87a1da&ascene=1&uin=MjIwODk2NDgxNw%3D%3D&devicetype=Windows+10&version=62070158&lang=zh_TW&exportkey=Ag6%2Ffp6480Z197I8kwWBNGg%3D&pass_ticket=lS5fZOXIuAZGg2iMyWrVsCaOWeoRU59nzeMedrPk8IkcpeGxXRtXX48leA17oDxp

林軒田機器學習基石筆記

1The Learning Problem

2Learning to Answer Yes/No

3Types of Learning

4Feasibility of Learning

5Training versus Testing

6Theory of Generalization

7The VC Dimension

8Noise and Error

9Linear Regression

10Logistic Regression

11Linear Models for Classification

12Nonlinear Transformation

13Hazard of Overfitting

14Regularization

15Validation

16Three Learning Principles



林軒田機器學習技法筆記

1Linear Support Vector Machine

2Dual Support Vector Machine

3Kernel Support Vector Machine

4Soft-Margin Support Vector Machine

5Kernel Logistic Regression

6Support Vector Regression

7Blending and Bagging

8Adaptive Boosting

9Decision Tree

10Random Forest

11Gradient Boosted Decision Tree

12Neural Network

13Deep Learning

14Radial Basis Function Network

15Matrix Factorization

16Finale



吳恩達深度學習專項課程筆記

神經網絡與深度學習:

1深度學習概述

2神經網絡基礎之邏輯回歸

3神經網絡基礎之Python與向量化

4淺層神經網絡

5深層神經網絡



優化神經網絡:

1深度學習的實用層面

2優化算法

3超參數調試、Batch正則化和編程框架

構建機器學習項目:

1機器學習策略(上)

2機器學習策略(下)



卷積神經網絡CNN

1卷積神經網絡基礎

2深度卷積模型:案例研究

3目標檢測

4人臉識別與神經風格遷移



序列模型RNN

1循環神經網絡(RNN

2NLP和Word Embeddings

3序列模型和注意力機制



機器學習各個擊破

1機器學習中的維度災難

2簡單的梯度下降算法,你真的懂了嗎?

3一看就懂的感知機算法PLA

4優化線性感知機算法:Pocket PLA

5距離產生美?k近鄰算法python實現

6基於線性SVM的CIFAR-10圖像集分類

7通俗易懂白話樸素貝葉斯

8劃重點十分鐘掌握牛頓法凸優化

9簡單的交叉熵損失函數,你真的懂了嗎?

107種回歸方法請務必掌握!

11機器學習中L1和L2正則化的直觀解釋

12劃重點通俗解釋協方差與相關係數

13如何讓奇異值分解(SVD)變得不“奇異”

14一份機器學習的自白書

15機器學習大牛如何選擇回歸損失函數?

16機器學習必備的分類損失函數速查手冊

17【吐血整理】一份完備的集成學習手冊!

18今日機器學習概念:感知機模型

19機器學習碎碎念:霍夫丁不等式

20機器學習實用指南:這些基礎盲點請務必注意!

212018最好的機器學習實用指南書籍來了!

22重磅| AI聖經PRML《模式識別與機器學習》官方開源了!

23乾貨|機器學習正在面臨哪些主要挑戰?

24我整理了50頁PPT來解釋SVM

25機器學習實戰指南:如何入手第一個機器學習項目?

26機器學習實用指南:如何從數據可視化中發現數據規律?

27超級實用如何為機器學習算法準備數據?

深度學習各個擊破

1三分鐘帶你對Softmax劃重點

2白話生成對抗網絡GAN【附源碼】

36種激活函數核心知識點,請務必掌握!

4吳恩達《Machine Learning Yearning》中文版新鮮出爐!

5Python深度學習,你的Keras準備好了嗎?

筆試題精選

機器學習技法:

1機器學習筆試題精選(一)

2機器學習筆試題精選(二)

3機器學習筆試題精選(三)

4機器學習筆試精選題精選(四)

5機器學習筆試題精選(五)

6機器學習筆試題精選(六)

7機器學習筆試題精選(七

8長文機器學習筆試精選100

9200道算法面試題集錦!Python實現,含華為、BAT等校招真題!

資源、工具、教程

1Jupyter notebook入門教程(上)

2Jupyter notebook入門教程(下)

3重磅吳恩達深度學習又開新課啦!

4我的機器學習入門路線圖

5我的深度學習入門路線

6撒花吳恩達《Machine Learning Yearning》完結!

72018 NLP聖經《自然語言處理綜述》最新手稿已經發布!

8Git簡潔教程:本地項目如何與GitHub互連?

9撒花吳恩達《Machine Learning Yearning》中文版新鮮出爐!

10乾貨|談談我是如何入門這場AI大賽的

11重磅|深度學習“四大名著”發布愛可可推薦!

12考研談談我是如何考上北大的

13K這可能是最適合你的TensorFlow教程

14火爆GitHub的《機器學習100天》,有人把它翻譯成了中文版

15OpenCV機器視覺入門精選100題(附Python代碼)

162019深度學習框架大盤點看PyTorch、TensorFlow如何強勢上榜?

1751個深度學習目標檢測模型匯總,論文、源碼一應俱全!

18火爆GitHub的16張機器學習速查表,值得收藏!

19重磅| 19頁花書精髓筆記你可能正需要這份知識清單

20 28張精煉圖,將吳恩達的deeplearning.ai總結得恰到好處!

2110門必修的機器學習名校公開課,旨在完善你的AI學習路線!

22重磅!PyTorch中文手冊已開源理論、實踐、應用都有了!

233個相見恨晚的Google Colaboratory奇技淫巧!

24吳恩達的CS229,有人把它濃縮成6張中文速查表!

2510年深度學習頂級論文和代碼精選,請務必收藏!

266個核心理念詮釋了吳恩達新書《Machine Learning Yearning

27火爆網絡的《神經網絡與深度學習》,有人把它翻譯成了中文版!

2810K+,深度學習論文、代碼最全匯總一鍵收藏

29重磅深度學習聖經“花書”核心筆記、代碼發布

30深度學習500一份火爆GitHub的面試手冊

31最新| Python官方中文文檔正式發布!

32撒花斯坦福深度學習最新視頻發布,吳恩達主講!

33737頁《吳恩達深度學習核心筆記》發布,黃海廣博士整理!

34撒花《神經網絡與深度學習》中文教程正式開源!

3572頁PPT,帶你梳理神經網絡完整架構(含PyTorch代碼)

36重磅!66個機器學習硬核資源,請務必收藏!

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