20個機器學習算法推導及項目案例 [ 20个机器学习算法推导及项目案例 ]

資料來源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxODM4MjA5MA==&mid=2247491203&idx=1&sn=0f5013472d76ca1b8bf1938edd28dbf7&chksm=97ea34e6a09dbdf03d7a989e40c5769b11eff3104a50b7adeb981c323047fae5681c02d24d68&scene=0&xtrack=1&key=9c9b27d9170e2ef2b08726a1a1c450c3caf983b569796b175440db002bb87f122cc022834317dda24bb4ff7cd19b01c91702f69056969f2dbf4ecce6c442a86bbed0ace460839f60382f2202d81b738f&ascene=1&uin=MjIwODk2NDgxNw%3D%3D&devicetype=Windows+10&version=62070141&lang=zh_TW&pass_ticket=cbh4GLIRUTfZS1Ls7twpFgOLZUYxevQMT7Rf8XIrrl5w%2FjLg%2BElml8QGknsohqeK

回归分析身高预测

利用KNN筛选简历

二手车价格预估

量化投资之股票价格预测

预测广告点击率

利用L1正则模拟神经科学中的稀疏性

垃圾邮件分类

员工离职率预测

基于随机森林的疾病分析

利用GBDT解决搜索中的排序问题

人脸识别

基于聚类的消费群分类

内容推荐算法的电影推荐引擎

基于协同过滤算法的音乐推荐引擎

搭建OCR识别引擎

利用聚类算法压缩图片

基于主题模型和SVM的文本分类

问答系统搭建

利用kemel SVM识别医疗图片

利用聚类算法压缩图片

从零搭建方向传播算法

——————-

回歸分析身高預測

利用KNN篩選簡歷

二手車價格預估

量化投資之股票價格預測

預測廣告點擊率

利用L1正則模擬神經科學中的稀疏性

垃圾郵件分類

員工離職率預測

基於隨機森林的疾病分析

利用GBDT解決搜索中的排序問題

人臉識別

基於聚類的消費群分類

內容推薦算法的電影推薦引擎

基於協同過濾算法的音樂推薦引擎

搭建OCR識別引擎

利用聚類算法壓縮圖片

基於主題模型和SVM的文本分類

問答系統搭建

利用kemel SVM識別醫療圖片

利用聚類算法壓縮圖片

從零搭建方向傳播算法