機器學習 & 人工智慧(深度學習) & 大數據分析 完整實際步驟 收藏

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資料來源: https://mp.weixin.qq.com/s/D62NWBn-lFoXpRlvdecyNQ


需求討論 -> 抓取(提取)數據 -> 數據清洗過濾 -> 數據整合(合併) -> 缺失處理 -> 特徵(提取)工程 -> 模型(選取)建立




3 thoughts on “機器學習 & 人工智慧(深度學習) & 大數據分析 完整實際步驟 收藏

  1. 特徵提取 前要執行 降維 動作

    [ 12种降维方法终极指南(含Python代码)]

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/43225794

    1. 缺失值比率(Missing Value Ratio)

    2. 低方差濾波(Low Variance Filter)

    3. 高相關濾波(High Correlation filter)

    4. 隨機森林(Random Forest)

    5. 反向特徵消除(Backward Feature Elimination)

    6. 前向特徵選擇(Forward Feature Selection)

    7. 因子分析(Factor Analysis)

    8. 主成分分析(PCA)

    9. 獨立分量分析(ICA)

    10. IOSMAP

    11. t-SNE

    12. UMAP

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