DB的分類 OLTP與OLAP的區別和介紹 (SQL VS NoSQL) (MySQL，HBase如何選擇)

資料來源:https://read01.com/zh-tw/M3aG2N.html#.XTFqj-gzaUk

https://www.zhihu.com/question/26518864

數據處理大致可以分成兩大類：聯機事務處理OLTP（on-line transaction processing）、聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。

OLTP是傳統的關係型資料庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。

OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持複雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果。

OLTP 系統強調資料庫內存效率，強調內存各種指標的命令率，強調綁定變量，強調並發操作；

OLAP 系統則強調數據分析，強調SQL執行市場，強調磁碟I/O，強調分區等。

———————–

一家之見，求贊，歡迎交流:)

百萬級的數據，無論側重OLTP還是OLAP，當然就是MySql了。
過億級的數據，側重OLTP可以繼續Mysql，側重OLAP ，就要分場景考慮了。

實時計算場景：強調實時性，常用於實時性要求較高的地方，可以選擇Storm;

批處理計算場景：強調批處理，常用於數據挖掘、分析，可以選擇Hadoop; 

實時查詢場景：強調查詢實時響應，常用於把DB裡的數據轉化索引文件，通過搜索引擎來查詢，可以選擇solr/elasticsearch; 

企業級ODS/EDW/數據集市場景：強調基於關係性數據庫的大數據實時分析，常用於業務數據集成，可以選擇Greenplum；

數據庫系統一般分為兩種類型：一種是面向前台應用的，應用比較簡單，但是重吞吐和高並發的OLTP類型；

一種是重計算的，對大數據集進行統計分析的OLAP類型。

傳統數據庫側重交易處理，即OLTP，關注的是多用戶的同時的雙向操作，在保障即時性的要求下，系統通過內存來處理數據的分配、讀寫等操作，存在IO瓶頸。

OLTP（On-Line Transaction Processing，聯機事務處理）系統也稱為生產系統，它是事件驅動的、面向應用的，比如電子商務網站的交易系統就是一個典型的OLTP系統。

OLTP的基本特點是：數據在系統中產生；基於交易的處理系統（Transaction-Based）；每次交易牽涉的數據量很小；

對響應時間要求非常高；用戶數量非常龐大，主要是操作人員；數據庫的各種操作主要基於索引進行。

分析型數據庫是以實時多維分析技術作為基礎，即側重OLAP，對數據進行多角度的模擬和歸納，從而得出數據中所包含的信息和知識。

OLAP（On-Line Analytical Processing，聯機分析處理）是基於數據倉庫的信息分析處理過程，是數據倉庫的用戶接口部分。

OLAP系統是跨部門的、面向主題的，其基本特點是：本身不產生數據，其基礎數據來源於生產系統中的操作數據（OperationalData）；基於查詢的分析系統；複雜查詢經常使用多表聯結、全表掃描等，牽涉的數據量往往十分龐大；響應時間與具體查詢有很大關係；用戶數量相對較小，其用戶主要是業務人員與管理人員；