你可以在函式中包括yield來「產生」值，表面上看來，yield就像是return會傳回值，但又不中斷函式的執行：
>>> def myrange(n):
... x = 0
... while True:
... yield x
... x += 1
... if x == n:
... break
...
>>> for i in myrange(10):
... print(i, end='')
... print()
...
0123456789
>>>
... x = 0
... while True:
... yield x
... x += 1
... if x == n:
... break
...
>>> for i in myrange(10):
... print(i, end='')
... print()
...
0123456789
>>>
上面的程式模擬了內建函式range()的作用。表面上看來，你在myrange()函式中使用yield傳回值，然後執行for in迴圈，接著再使用myrange()傳回下一個值，再執行for in迴圈，就好似myrange()執行過後沒有結束似的。
實際上，在def所定義的本體中，若包括yield運算式，則Python會將之編譯為一個產生器（Generator）。例如：
>>> myrange(10)
<generator object myrange at 0x01C98440>
>>> dir(myrange(10))
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get
attribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__lt__',
'__name__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__r
epr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'gi
_code', 'gi_frame', 'gi_running', 'send', 'throw']
>>>
<generator object myrange at 0x01C98440>
>>> dir(myrange(10))
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get
attribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__lt__',
'__name__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__r
epr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'gi
_code', 'gi_frame', 'gi_running', 'send', 'throw']
>>>
產生器物件是個具有迭代器（Iterator）介面的物件，也就是說，它具有__next__()方法，可以使用next()函式來取出下一個值，若無法產生下一個值，則會丟出StopIteration物件。例如：
>>> g = myrange(3)
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
2
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
2
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>
這也就是為何在第一個例子中，在for in迴圈呼叫myrange()會有那樣的結果。一個函式若包括yield，則會傳回產生器物件，而該函式基本上可以包括return，不過不可以指明傳回值（也就是只能傳回None）。return只是用來結束函式的執行流程。例如：
>>> def myrange(n):
... x = 0
... while True:
... yield x
... return
...
>>> g = myrange(3)
>>> next(g)
0
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>
... x = 0
... while True:
... yield x
... return
...
>>> g = myrange(3)
>>> next(g)
0
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>
在上例中，第一個next(g)後，函式的執行流程就因return而結束了，嘗試再執行next(g)，就函式定義來看，無法再執行到yield運算式，所以就函式定義來看，StopIteration是因為無法執行到yield運算式而丟出的。
先前談過 for 包含式（Comprehension），實際上，for包含式與迭代器都是一個叫產生器運算式的語言特性。在 for 包含式（Comprehension） 中最後一個例子也有提到，使用()與for包含式時，實際上是建立一個產生器。例如：
>>> (i ** 2 for i in range(3))
<generator object <genexpr> at 0x01C98440>
>>> g = (i ** 2 for i in range(3))
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> for p in (i ** 2 for i in range(3)):
... print(p)
...
0
1
4
>>>
<generator object <genexpr> at 0x01C98440>
>>> g = (i ** 2 for i in range(3))
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>> for p in (i ** 2 for i in range(3)):
... print(p)
...
0
1
4
>>>
從Python 2.5開始，yield從陳述改為運算式，也就是yield除了「產生」指定的值之外，會有一個運算結果，yield運算結果預設是None，你可以透過產生器的send()方法傳入一個值，這個值就成為yield的運算結果。這給了你一個與產生器溝通的機會。例如：
>>> def myrange(n):
... x = 0
... while True:
... val = (yield x)
... if val is not None:
... x = val
... else:
... x += 1
... if x >= n:
... break
...
>>> g = myrange(10)
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
2
>>> g.send(0)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
2
>>> g.send(5)
5
>>> next(g)
6
>>> next(g)
7
>>>
... x = 0
... while True:
... val = (yield x)
... if val is not None:
... x = val
... else:
... x += 1
... if x >= n:
... break
...
>>> g = myrange(10)
>>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
2
>>> g.send(0)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
2
>>> g.send(5)
5
>>> next(g)
6
>>> next(g)
7
>>>