iThome 網站首載：FRP與函數式
在追求使用者圖型介面的流暢操作時，偶而會看到Functional Reactive Programming（FRP）的討論，其夾雜了Reactive、非同步、觀察者、資料流／事件流、函數式、宣告式等數種觀念在裏頭，加上實現時使用的語言本身語法的干擾，著實令人不易看清楚FRP的實際意義。
- Reactive Programming
暫且去掉FRP的
Functional前置字眼，就是Reactive Programming，它一般常看到的定義是：讓資料流變化可以自動傳播的程式設計典範。在一般設計典範中，如果寫下了c=b+5，在該程式碼運算過後，變數c的值就固定了，若有其他流程導致變數b改變，c的值並不會自動變化，然而在Reactive的概念中，c的值必須對b的值作出反應，這對多數開發者而言，似乎是有點陌生的功能概念。實際上若用過試算表軟體，應該知道這類軟體的功能之一：可以在欄位C1輸入=B1+5，如此就會將欄位B1的值加5後作為C1的值，如果使用者變動了B1的值，那麼變化會傳播，C1的值也會自動反應變化。熟悉使用者圖型介面設計的開發者，對於MVC模式應不陌生，多個
View可以註冊Model，如果Model的狀態有變化，那麼View也會自動作出相應改變。從這個概念出發，像是聯級（Cascade）表單、搜尋框自動提示等功能，似乎都可以算是Reactive概念的實現結果。Reactive概念當然不只如此，實際上不少開發者在接觸到Reactive Programming之前，早就會使用事件等方式來組合出這類功能。例如，想讓下個輸入框反應上個輸入框的結果，只要在上個輸入框的事件發生時，在事件處理器中撰寫設定下個輸入欄文字的程式碼即可；只是若輸入框眾多，而各輸入框間的關係想讓使用者能自由指定組合時，那麼單是使用事件處理模型來解決這事，程式碼就會變得易常錯綜複雜。
Reactive的重點在於辨識出資料流，例如可以在欄位C1輸入=B1+5，然後在欄位D1輸入=C1+10，B1可以視為C1的資料來源，C1又可視為D1的資料來源，每個欄位可以與其他欄位自由組合，形成資料流延續下去；若以Reactive來處理前段述及之功能，輸入框事件必須設計成可組合，如此不但可以隨意組合輸入框事件，還可以將輸入框事件自由地與其他元件事件組合，由於事件帶有訊息等資料，因此一連串事件組合而成的事件流，也是一種資料流。
- Iterable、非同步與Observable
談到資料流處理，開發者並不陌生的就是迭代處理，開發者可以將感興趣的資料放在
Iterable中，從中取得Iterator進行外部迭代，在遇見感興趣資料時加以處理，像是過濾、轉換為另一串資料等。舉例來說，如果事件就是資料，那麼開發者可以將按鍵事件收集在Iterable、將一秒內按鍵事件群組在一起、取得各群組最後一個事件、取得輸入欄的值轉換為HTTP請求等，從這點來理解，會比較容易瞭解Reactive Programming會強調資料流間銜接的概念。只不過當應用程式本身達到一定規模時，自行迭代各個資料流會是煩人之事；另一方面，
Iterable是同步操作的概念，在某些耗時操作時，使用者就會明顯感受到頁面停止回應，在瀏覽器上，由於JavaScript執行與UI共用執行緒，問題會更加嚴重，因而必須改用非同步實現以改善此問題。先前提到MVC模式，如果Model狀態有了變化，那麼曾訂閱過的View也會作出相應改變，MVC實際上運用到了設計模式中的觀察者模式，在Reactive框架中也多採用此模式來實現。在API介面上，有些Reactive框架特意將
Observable設計地與Iterable相似，而關鍵的不同在於，Observable是推送（Push）資料給訂閱者，而Iterable的客戶端必須主動提取（Pull）資料。在JavaOne 2013中，Ben Christensen於〈Functional Reactive Programming with RxJava〉中舉了個對比的例子，當中getDataFromLocalMemory執行後傳回Iterable並執行了skip(10).take(5).map(...).forEach(...)，而getDataFramework後傳回的Observable，則是skip(10).take(5).map(...).subscribe(...)，Observable本身可以在資料處理完成後，非同步地執行訂閱者指定的函式。- 從Functional Programming到FRP
回頭看看FRP首字F代表的Functional，這代表FRP使用Functional Programming典範來實現Reactive Programming，實際上，在Ben Christensen舉的例子中，也可以看出RxJava的
Observable在處理資料流時，也有著函數式的味道，開發者乍遇FRP不易理解，主要在於一下子得理解資料流、非同步與Observable等，另一方面又得理解函數式的原因。然而，如果已經熟悉函數式基本操作，那麼無論是何種資料流，在框架（或語言）支持下，就可以宣告地（Declaratively）設定資料流間的銜接，並讓感興趣者進行資料流的訂閱。舉例來說，嘗試使用傳統方式來設計簡單的滑鼠拖曳操作，必須在多種滑鼠事件發生時，使用程式碼告知電腦「如何（How）」處理事件資料，然而，如果使用Reactive Extensions，則是宣告地定義事件流、對感興趣的事件流進行訂閱。例如：
fromEvent(sprite, 'mousedown').flatMap(function() {
return fromEvent(spriteContainer, 'mousemove');
})
.takeUntil(fromEvent(spriteContainer, 'mouseup'))
.subscribe(function(dragPoint) {
sprite.style.left = dragPoint.pageX + 'px';
sprite.style.top = dragPoint.pageY + 'px';
});
如果將事件視為資料，那麼不斷發生的事件流就是資料流，對於資料流，採用函數式的高階處理，令意圖突顯出來，就是函數式的強項。像是從上例中可以看出來，滑鼠拖曳是從
mousedown事件流開始，將每一次mousedown轉換為mousemove事件，直到發生mouseup事件為止，你只要定義滑鼠拖曳是「什麼（What）」，接著mousedown發生變化、就會一路照著定義，將變化傳播至訂閱者指定的函式，這也正是Reactive Programming自動傳播變化的概念。- 高階資料流的辨識與操作
FRP看似神秘，是因為它混合了多種概念：Reactive是其目的，也就是強調必須即時地反應變化，非同步是達到此目的之手段，為了能讓客戶端訂閱感興趣的資料流，採用了觀察者模式，為了能讓開發者不落入如何處理（事件）資料的繁雜程式邏輯中，採用了函數式的典範，隱藏了（事件）資料的迭代、轉換等細節，從而能讓開發者根據規格進行宣告，以突顯出程式本身的意圖。
其中最重要的是，開發者本身必須從需求規格中辨識出高階資料流，以及這些資料流如何使用函數式典範來定義，兩者都是多數開發者不熟悉的思考方式，然而後者實際上會是前者的基礎，因此思考訓練的起點仍是函數式，在Reactive Extension的GitHub上，有個learnx文件，就是先從函數式設計開始介紹，然後再將事件流視為資料流來介紹FRP。
實際上，無論是Functional、Reactive或是結合兩者的Functional Reactive，這些時不時跳進開發者眼裏的字眼都在傳達一件事，現今在某些場合，需要比現今開發者熟悉的命令式、物件導向等典範更高階的抽象，在將來也有可能成為經常要面對的典範，若開發者是以務實且不斷提昇作為自我期許，這將會是必修的課題！