以下圖為例:
- 取樣的編號(No of Samples)
- 最近的取樣(Lasted Sample)
顯示最近一次的取樣,取得回應的時間,單位是毫秒。
- 平均(Average)
所有取樣時間的加總再除以取樣次數,例如取樣時間若為400、680、500、350,則平均為 ( 400+680+500+350 ) / 4 = 482.5。
- 變異差(Deviation)
- 處理量(Throughout)
每分鐘處理的取樣數。
- 中間值(Median, midway value)
一系列數字的中間那個數字,以上例而言,所有的取樣時間排序後,最中間那個取樣時間為656,注意,中間值不是平均值。
再以下圖為例:
大部份數據與之前解釋相同,其中:
- 90%直線(90% Line)
如果把回應時間由小到大排列,那麼90%的時間是包括在這個範圍內,即相當於90%的使用者所得到的回應時間。
- 最小值(Min)
取樣時間最小值。
- 最大值(Max)
取樣時間的最大值。
- 錯誤率(Error)
請求錯誤的百分比。
- 處理量(Throughput)
每秒鐘的取樣數。
- 每秒千位元組(KB/sec)
這不用解釋了吧。
在接聽中,還有一個條樣圖(Spline Visualizer),可以用曲線圖形化表示所有的取樣分佈:
圖形中的曲線用了10個點,每個點用了10%的取樣數之平均,構成多項式曲線以讓您觀察取樣分佈。