Thread-Specific Storage 模式

無論如何，要編寫一個多執行緒安全（thread-safe）的程式總是困難的，為了使用的共用資源，您必須小心的對共用資源進行同步，同步帶來一定的效能延遲，而另一方面，在處理同步的時候，又要注意物件的鎖定與釋放，避免產生死結，種種因素都使得編寫多執行緒程式變得困難。

Thread-Specific Storage模式嘗試從另一個角度來解釋多執行緒共用資源的問題，其思考點很簡單，即然共用資源這麼困難，那麼就乾脆不要共用，何不為每個執行緒創造一個資源的複本，將每一個執行緒存取資料的行為加以隔離，其實現的方法，就是給予每一個執行緒一個特定空間來保管該執行緒所獨享的資源，也因此而稱之為 Thread- Specific Storage模式。

在Java中可以使用java.lang.ThreadLocal來實現這個模式，這個類別是從1.2之後開始提供，不過先來看看，如何自行實現一個簡單的ThreadLocal類別：

ThreadLocal.java

import java.util.*;

public class ThreadLocal {
    private Map storage = Collections.synchronizedMap(new HashMap());

    public Object get() {
        Thread current = Thread.currentThread();
        Object o = storage.get(current);

        if(o == null && !storage.containsKey(current)) {
            o = initialValue();
            storage.put(current, o);
        }

        return o;
    }

    public void set(Object o) {
        storage.put(Thread.currentThread(), o);
    }

    public Object initialValue() {
        return null;
    }
}

可以看到程式中使用執行緒本身作為key值，並將所獲得的資源放在Map物件中，如果第一次使用get()，也配置一個空間給執行緒，而 initialValue()可以用來設定什麼樣的初值要先儲存在這個空間中，在這邊先簡單的設定為null。

現在假設有一個原先在單執行緒環境下的資源Some，現在考慮要該其在多執行緒環境下使用，若不想考慮複雜的執行緒共用互斥問題，此時可以使用 ThreadLocal類別來使用Some，例如：

Resource.java

public class Resource {
    private static final ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal();

    public static Some getResource() {
        Some resource = (SomeResource) threadLocal.get();

        if(resource == null) {
            resource = new Some();
            threadLocal.set(resource);
        }

        return resource;
    }
}

上面所實作的ThreadLocal類別只是一個簡單的示範，您可以使用java.lang.ThreadLocal來實現Thread- Specific Storage模式，以獲得更好的效能，在這邊簡單的示範一個Log程式，它可以記錄每個執行緒的活動，所使用的是 java.util.logging中的類別：

SimpleThreadLogger.java

import java.io.*;
import java.util.logging.*;                            
 
public class SimpleThreadLogger {
    private static final ThreadLocal threadLocal = new ThreadLocal();

    public static void log(String msg) {
        getThreadLogger().log(Level.INFO, msg);
    }

    private static Logger getThreadLogger() {
        Logger logger = (Logger) threadLocal.get();

        if(logger == null) {
            try {
                logger = Logger.getLogger(Thread.currentThread().getName());
                // Logger 預設是在主控台輸出
                // 我們加入一個檔案輸出的Handler
                // 它會輸出XML的記錄文件
                logger.addHandler(
                    new FileHandler(
                           Thread.currentThread().getName() 
                           + ".log"));
            }
            catch(IOException e) {}

            threadLocal.set(logger);
        }

        return logger;
    }
}

可以使用下面這個程式來測試：

LoggerTest.java

public class LoggerTest {
    public static void main(String[] args) {
        new Test("thread1").start();
        new Test("thread2").start();
        new Test("thread3").start();
    }
}

class Test extends Thread {
    public Test(String name) {
        super(name);
    }

    public void run() {
        for(int i = 0; i < 10; i++) {
            SimpleThreadLogger.log(getName() + ": message " + i);
            try {
                Thread.sleep(1000);
            }
            catch(Exception e) {
                SimpleThreadLogger.log(e.toString());
            }
        }
    }
}

執行LoggerTest可以在主控台上看到輸出，並可以在同一目錄下找到三個log檔，分別記錄了三個執行緒的活動，透過 ThreadLocal，不用撰寫複雜的執行緒共用互斥邏輯。

Thread-Specific Storage模式的意義之一，就是「有時不共用是好的」，如果共用會產生危險，那就不要共用，當然，這種方式所犧牲掉的就是空間，您必須為每一個執行緒保留它們獨立的空間，這是一種以空間換取時間與安全性的方法。