Python 2 Tutorial 第一堂（4）Unicode 支援、基本 I/O




在第一堂下課之前，來談談 練習 2：哈囉！世界！ 做了什麼？為了方便，把範例程式碼再貼過來一下： 
# coding=UTF-8
filename = raw_input('檔名：')

f = open(filename, 'r')
b_str = f.read()
f.close()

print b_str.decode('utf-8') # 這是什麼？
print b_str.decode('utf-8').encode('utf-8') # 這是什麼？

Python 的 Unicode 支援

第 1 行是 編碼宣告（Encoding declaration），這是個魔法註解（Magic comment），它告訴 Python 直譯器，這個原始碼檔案是以 UTF-8 來編碼，如果不這麼加上這個魔法註解，Python 2.x 會以 ASCII 編碼來解讀原始碼，那麼就會出現以下錯誤： 
SyntaxError: Non-ASCII character '\xe6' in file hello.py on line 1, 
but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details

魔法註解中設定了 UTF-8，這是因為在 Ubuntu 12.04 LTS 中，預設採用的文字編碼是 UTF-8。有趣的是，有時我上課會問學員一個問題：「你用的原始碼文字編碼是什麼？」很多學員答不出來，很多人不知道自己作業系統中開個純文字檔編碼是什麼，不知道在整合開發環境（Integrated Development Environment, IDE）中開個原始碼編碼是什麼，當然也就不知道為什麼把 A 專案的原始碼放到 B 專案中程式碼會出現亂碼。

如果你連 UTF-8 是什麼都不知道，那建議你看看我寫的 亂碼 1/2 中這幾篇文件：  在 Python 2.x，程式中所有文字都是 str 的實例，可以視為代表文字資料的位元組序列（Byte sequence）。例如在 Python 中，可以使用 len 函式來取得序列長度，不過以下的程式會顯示 6，即使 '測試' 是兩個字元： 
# coding=UTF-8
text = '測試'
print len(text) # 顯示 6

這是因為 '測試' 這兩個字元，使用 UTF-8 編碼的話，會使用六個位元組，len 函式實際上是計算位元組序列的長度，而不是字元長度。

在 Python 2.x 中，如果想要用 Unicode 來代表文字，也就是想要用 unicode 型態來封裝文字，可以使用 Unicode 字面常量（Unicode literal） 來表示，也就是在文字前置一個 u 符號。例如： 
# coding=UTF-8
text = u'測試'
print type(text) # 顯示 "<type 'unicode'>"
print len(text) # 顯示 2

直譯器執行程式時，會使用 unicode 實例來代表文字資料，這點可以從 type 函式得知，它用來探知實例的型態，使用 len 取得一個 unicode 實例的長度時，它會告訴你有幾個字元。

除了使用 Unicode 字面常量來建立 unicode 實例外，在 Python 2.x 中，如果有個 str 的實例，可以使用其 decode 方法，指定 str 的實例代表何種編碼的位元組序列，這樣就可以傳回文字的 unicode 實例。相反地，如果使用 unicode 實例的 encode 方法，可指定編碼取得文字實際編碼後的位元組序列。

在 Python 3.x 中，預設原始碼檔案必須是 UTF-8 編碼。如果原始碼檔案想要是 UTF-8 以外的編碼，同樣必須在第 1 行放置編碼宣告。Python 3.x 中，文字是 str 型態的實例，不過 str 代表的是 Unicode（而不是像 Python 2.x 代表的是位元組序列），下面這個程式在 Python 3.x 中執行的話： 
text = '測試'
print(type(text)) # 顯示 "<class 'str'>"
print(len(text)) # 顯示 2

len 表示會有兩個字元。如果想取得文字實際編碼後的位元組序列，可以使用 encode 方法指定編碼，這會傳回一個 bytes 實例，如果有個 bytes 實例，可以使用 decode 指定編碼，傳回代表 Unicode 的 str 實例。例如下圖是在 Python 3.x 互動交談環境中的測試實例：

python-tutorial-the-1st-class-4-unicode-support-basic-input-output-1

如果想知道更多 Python 中有關文字編碼的細節，可以再參考  Python 的編碼 這篇文件。

基本 I/O

接下來看看有關基本 I/O 的部份，你可以使用 open 函式來開啟檔案，開啟時指定存取模式，'r' 表示讀取，'w' 表示寫入，open 函式會傳回 file 實例，使用 read 方法可以讀取檔案內容，以 str 型態傳回，如先前談到，傳回的 str 實際上代表著位元組序列。

以下是個實際的讀取程式範例： 
import sys
file = open(sys.argv[1], 'r')
content = file.read()
print content
file.close()

程式第一行匯入（import）了 sys 模組，sys.argv 是個 list，其中儲存了執行程式時的命令列引數（Command line arguments），索引 0 固定都是執行時的模組名稱，而後是跟隨著的引數，例如執行 python hello.py one two three 時，sys.argv[0] 就會是 'hello.py'，其餘索引則是 'one'、'two'、'three'。print 在 Python 2.x 中是個陳述句，用來顯示指定的資料，不使用檔案時，記得使用 close 關閉檔案。

類似地，一個寫入檔案的程式範例如下，write 方法會將文字的位元組序列寫入至檔案中： 
import sys
file = open(sys.argv[1], 'w')
file.write('test')
file.close()

如果要逐行讀取檔案呢？可以使用 file 的 readline 方法，例如逐行讀取一個文字檔案的所有內容，可以在 while 迴圈中進行： 
import sys
file = open(sys.argv[1], 'r')
while True:
    line = file.readline()
    if not line: break
    print line
file.close()

如果讀不到東西了，那 readline 會傳回 ''，在 if 判斷式中，'' 會被視為 False。

while 後加上 : 表示區塊開始，Python 中使用縮排來決定區塊範圍。注意！你可以自行決定縮排字元，但是 Python 中縮排要一致，如果縮排想使用 Tab 字元，那所有原始碼就都要使用 Tab 字元縮排，如果要使用四個空白字元，那所有原始碼就得是四個空白字元來縮排，強制統一縮排，是 Python 的特色，也是 Python 的文化。

可以使用 file 的 readlines 方法一次讀取所有檔案內容，這會傳回 list，每個索引處代表一行內容，一個程式範例是這樣的： 
import sys
file = open(sys.argv[1], 'r')
for line in file.readlines():
    print line
file.close()

for in 語法可作用在 list 上，逐一取出 list 中的元素並指定給變數，對於 for line in file.readlines() 是這樣閱讀的：對於 file.readlines() 傳回的 list 中每個元素，將之指定給 line。

實際上對於 Python 來說，讀取檔案最好的方式，就是不要去 read 它，這是什麼意思？是這樣的… 
import sys
for line in open(sys.argv[1], 'r'):
    print line

這是 Python 的風格，也是 Python 的文化，這樣的寫法好處就是增加了可讀性，你不用自行使用 close 關閉檔案，這個語法會在 for in 結束後自行關閉檔案在 file 實例被回收後，檔案就會關閉，for line in open(sys.argv[1], 'r') 是這樣閱讀的：對於開啟檔案的每一行。除了可讀性外，這個語法還能讓讀取更有效率，不過現階段你不用管這些事，只要當這語法背後施了些魔法就好。

整合開發工具

真正開發程式時，你也許會想要使用整合開發工具，在 Python 的世界中，我確實花了些時間去瞭解有沒有主流的整合開發工具，不過事後覺得，在 Python 的世界中，除了團隊因素決定之外，更多時候是個人口味問題，基於課程時間，我就不逐一討論我調查過的那些工具特色為何了，以下列出一些課程前調查過的幾個： 實際上似乎是如此，在 Python 社群中也有過這樣的一條討論： 第一堂課的內容就到這邊了，我們認識了 Python 環境的安裝與準備，寫了第一個 Python 程式，瞭解了一些 Unicode 支援，並看了些基本的 I/O，休息一下！後面要來進入第二堂課，瞭解更多 Python 語言的細節。

參考資源