`range`、`zip` 與 `enumerate`

要瞭解這些資料處理函式如何使用，最好的方式就是從練習開始 …

練習 6：使用 `range`、`zip` 與 `enumerate`

在 Python 中，如果想使用 for in 語法來迭代 list，而且希望取得索引資訊，該如何進行呢？例如，如果有個 list = ['Justin', 'caterpillar', 'openhome']，想要有以下的顯示結果：

0, Justin
1, caterpillar
2, openhome

先給個小提示，程式基本上可以長這樣：

names = ['Justin', 'caterpillar', 'openhome']
for ______ in ______:
    print('{0}, {1}'.format(______))

試著想想，如果使用分別使用 range、zip 與 enumerate，那麼程式中三個空白處怎麼寫呢？別忘了，查看一下 range、zip 與 enumerate 的文件，他們都在 __builtin__ 模組的文件中。

別忘了，你可以在 Lab 檔案的 solutions 目錄找到解答。

`filter`、`map`

如果你有個 lt = ['Justin', 'caterpillar', 'openhome']，現在打算過濾出字串長度大於 6 的元素，按照命式式的寫法可能是：

lt = ['Justin', 'caterpillar', 'openhome']
result = []
for ele in lt:
    if len(ele) > 6:
        result.append(ele)
print(result)

仔細想想，這類過濾某清單而後取得另一清單的流程，你寫過幾次呢？每次其實只有過濾的條件不同，其他流程都是相同的，如果將重複的流程提取出來，封裝為函式如何呢？

def filter_lt(predicate, lt):
    result = []
    for ele in lt:
        if predicate(ele):
            result.append(ele)
    return result

lt = ['Justin', 'caterpillar', 'openhome']
print(filter_lt(lambda ele: len(ele) > 6, lt))
print(filter_lt(lambda ele: 'i' in ele, lt))

可以看到，將重複的流程提取出來後，你就可以呼叫函式，然後每次給予不同的 lambda 來設定過濾條件。類似地，如果你想將 lt 的元素全部轉為大寫後傳回新的清單，按照命令式的寫法，可能會是：

lt = ['Justin', 'caterpillar', 'openhome']

result = []
for ele in lt:
    result.append(ele.upper())
print(result)

同樣地，將清單元素轉換為另一組清單，也是你寫過無數次的操作，何不將其中重複的流程抽取出來呢？

def map_lt(mapper, lt):
    result = []
    for ele in lt:
        result.append(mapper(ele))
    return result

lt = ['Justin', 'caterpillar', 'openhome']
print(map_lt(lambda ele: ele.upper(), lt))
print(map_lt(lambda ele: len(ele), lt))

可以看到，將重複的流程提取出來後，你就可以呼叫函式，然後每次給予不同的 lambda 來設定對應轉換的方式。實際上，Python 就內建有 filter、map 函式可以直接取用。例如：

t = ['Justin', 'caterpillar', 'openhome']
print(list(filter(lambda ele: len(ele) > 6, lt)))
print(list(filter(lambda ele: 'i' in ele, lt)))
print(list(map(lambda ele: ele.upper(), lt)))
print(list(map(lambda ele: len(ele), lt)))

要注意的是，在 Python 3.x 中，map、filter 傳回的實例並不是 list，而是個產生器（Generator），這是為了效率，因為實際上還沒有真正進行過濾或轉換的動作，只有在真正需要結果元素時，才會執行相對應的操作，這稱之為惰性求值（Lazy evaluation），想想看，如果你想依某條件過濾清單後取得結果的前三個元素，惰性求值下，實際上就只要過濾出三個元素就可以了，若原始清單很長，這種惰性的特性對效率會很有助益。

因為 map、filter 實際傳回產生器，為了要能取得最後的清單並顯示，最後是使用了 list 函式，從產生器逐一取得結果元素，然後組成一個 list 傳回。

range、zip 與 enumerate

練習 6：使用 range、zip 與 enumerate

filter、map

`range`、`zip` 與 `enumerate`

練習 6：使用 `range`、`zip` 與 `enumerate`

`filter`、`map`